Repolode
Предложить
builderz-labs

builderz-labs/mission-control

Самостоятельно размещаемая панель для распределения задач, проверки запусков агентов, учёта расходов и координации сред выполнения AI-агентов, таких как OpenClaw, Claude Code и Codex.

Открыть на GitHubСайт
Звёзды
6,384
Форки
118
Открытые issues
55
Последний коммит
3 дня назад

Что это?

Mission Control — это самостоятельно размещаемая плоскость управления для работы с AI-агентами. Операторы получают единую локальную панель на базе SQLite, где видно, кому назначена задача, что было выполнено, какой результат прошёл проверку, а также где накапливаются расходы и сбои. Mission Control работает поверх сред выполнения агентов, не заменяя их логику рассуждений и циклы работы с инструментами.

Проект охватывает задачи (входящие, назначение, выполнение, проверка и подтверждения завершения), агентов (регистрация, heartbeat-сигналы, сессии и синхронизация рабочих пространств), операции (лента активности, расписания, оповещения, вебхуки, логи, статистика токенов и расходов), а также просмотрщик памяти и реестр навыков. Доступны веб-интерфейс, CLI, MCP-сервер, REST API с описанием в OpenAPI, а также WebSocket и SSE.

Проект построен на Next.js, React, TypeScript и SQLite. Его можно установить локально с помощью скрипта, запустить через Docker Compose или развернуть как standalone-сборку. Проект помечен как alpha, поэтому API и схемы могут меняться между релизами.

Ключевые возможности

  • 01Распределяйте задачи между агентами и отслеживайте их до проверки и завершения.
  • 02Регистрируйте агентов и следите за heartbeat-сигналами, сессиями и состоянием среды выполнения.
  • 03Отслеживайте расход токенов и затраты, а также логи, оповещения и вебхуки.
  • 04Просматривайте память агентов и управляйте реестром навыков.
  • 05Управляйте доступом с помощью ролей, API-ключей и входа по сессии.
  • 06Работайте через веб-интерфейс, CLI, MCP-сервер или REST API.

Сценарии использования

  • Запуск нескольких AI-агентов на одной машине с возможностью видеть, какая задача назначена каждому.
  • Проверка результатов запусков агентов перед тем, как отметить работу выполненной.
  • Учёт расходов на токены и сбоев в нескольких средах выполнения агентов.
  • Предоставление внутренней команде самостоятельно размещаемой панели для управления работой агентов.

Темы

#ai-agents#agent-orchestration#self-hosted#task-management#observability#mcp#nextjs#typescript#agent-observability#agent-operations

Частые вопросы

Что такое mission-control?
Самостоятельно размещаемая панель для распределения задач, проверки запусков агентов, учёта расходов и координации сред выполнения AI-агентов, таких как OpenClaw, Claude Code и Codex. Mission Control — это самостоятельно размещаемая плоскость управления для работы с AI-агентами. Операторы получают единую локальную панель на базе SQLite, где видно, кому назначена задача, что было выполнено, какой результат прошёл проверку, а также где накапливаются расходы и сбои. Mission Control работает поверх сред выполнения агентов, не заменяя их логику рассуждений и циклы работы с инструментами.
mission-control можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
mission-control распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
mission-control всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в mission-control — 19 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать mission-control?
Запуск нескольких AI-агентов на одной машине с возможностью видеть, какая задача назначена каждому. Проверка результатов запусков агентов перед тем, как отметить работу выполненной. Учёт расходов на токены и сбоев в нескольких средах выполнения агентов. Предоставление внутренней команде самостоятельно размещаемой панели для управления работой агентов.
Где скачать mission-control?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/builderz-labs/mission-control

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты