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BradGroux

BradGroux/veritas-kanban

本地优先的看板任务管理工具,可选接入 AI 智能体编排,任务以 Markdown 存储。

可替代:JiraLinear

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19小时前

这是什么?

Veritas Kanban 是一款本地运行的任务看板,任务以带 YAML 前言的 Markdown 文件存储,配置为 JSON,工作流为 YAML。不接入任何智能体时,它就是一个可拖拽的 Kanban 看板;需要时可以再逐层开启智能体编排、命令行工具、MCP 服务、Squad Chat webhook、工作流和治理策略。

对于使用 AI 编程智能体的团队,项目可以实时跟踪智能体运行状态,为一个任务分配多个智能体,并为每个任务创建独立的 Git worktree,内置 diff 查看、审批流程和 GitHub PR 创建功能。YAML 工作流引擎支持顺序、并行、循环和审批门等步骤,策略引擎可以对智能体操作设置允许、拒绝或需要审批。通过提供商配置,它可以接入 Codex、OpenClaw、Claude Code 等运行时。

后端基于 Express,提供 REST API 与 WebSocket 实时更新;前端使用 React 19 和 Vite。项目采用 TypeScript 编写,许可证为 MIT,macOS 用户可通过 Homebrew 安装,也可以用 pnpm 从源码运行。

核心功能

  • 01拖拽式 Kanban 看板,任务以 Markdown 文件存储
  • 02每个任务独立的 Git worktree,支持代码审查与 GitHub PR 创建
  • 03多智能体编排,实时显示运行状态,并提供 Squad Chat 通信
  • 04YAML 工作流引擎,支持顺序、并行、循环和审批门步骤
  • 05策略引擎可对智能体操作设置允许、拒绝或需审批规则
  • 06提供 MCP 服务、命令行工具和 REST API,便于其他工具接入

适用场景

  • 在个人电脑上管理任务,无需依赖托管服务
  • 协调多个 AI 编程智能体在不同 worktree 中并行处理不同工单
  • 在智能体生成的代码合并前进行审查和审批
  • 搭建需要人工审批节点的多步骤智能体流水线

快速上手

  1. 1

    克隆仓库

    git clone https://github.com/BradGroux/veritas-kanban.git
  2. 2

    进入项目目录

    cd veritas-kanban
  3. 3

    使用 pnpm 安装依赖

    pnpm install
  4. 4

    启动开发服务器并打开 localhost:3000

    pnpm dev

使用前须知

  • 源码安装需要 Node.js 工具链和 pnpm。
  • 桌面应用通过 Homebrew 在 Mac 上分发。

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常见问题

veritas-kanban 是什么?
本地优先的看板任务管理工具,可选接入 AI 智能体编排,任务以 Markdown 存储。 Veritas Kanban 是一款本地运行的任务看板,任务以带 YAML 前言的 Markdown 文件存储,配置为 JSON,工作流为 YAML。不接入任何智能体时,它就是一个可拖拽的 Kanban 看板;需要时可以再逐层开启智能体编排、命令行工具、MCP 服务、Squad Chat webhook、工作流和治理策略。
veritas-kanban 可以免费使用吗?用的什么许可证?
veritas-kanban 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
veritas-kanban 还在维护吗?
活跃维护中。veritas-kanban 最近一次提交是在 2026年10月21日。
veritas-kanban 适合用来做什么?
在个人电脑上管理任务,无需依赖托管服务 协调多个 AI 编程智能体在不同 worktree 中并行处理不同工单 在智能体生成的代码合并前进行审查和审批 搭建需要人工审批节点的多步骤智能体流水线
veritas-kanban 怎么安装和运行?
克隆仓库: git clone https://github.com/BradGroux/veritas-kanban.git 进入项目目录: cd veritas-kanban 使用 pnpm 安装依赖: pnpm install 启动开发服务器并打开 localhost:3000: pnpm dev
在哪里获取 veritas-kanban?
源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/BradGroux/veritas-kanban

概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。

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