akfamily/akshare

这是什么？

核心功能

• 01一行函数调用即可获取行情数据，返回 pandas DataFrame。
• 02覆盖 A 股、期货、期权、债券、基金、外汇及宏观经济指标。
• 03内置离线关键词接口搜索，可查看每个接口的参数和输出字段。
• 04可通过 pip 或 uv 从 PyPI 安装。
• 05配套项目 AKTools 提供 HTTP API 和 MCP 服务器。

适用场景

• 将 A 股或期货历史行情导入 Python 量化或回测流程。
• 为学术研究或数据分析搭建财经数据笔记。
• 借助 MCP 服务器让 AI 助手查询中国市场数据。
• 将宏观经济或债券指标接入看板与报告。

快速上手

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   使用 uv（推荐）安装 AKShare

   uv pip install akshare --upgrade
2. 2

   或使用 pip 安装

   pip install akshare --upgrade
3. 3

   在 Python 中获取A股日线行情数据

   python -c "import akshare as ak; print(ak.stock_zh_a_hist(symbol='000001', period='daily', start_date='20170301', end_date='20231022', adjust=''))"

使用前须知

• !数据仅供学术研究和参考，不构成投资建议。
• !由于上游数据源的不可控因素，部分数据接口可能被移除。
• !需要 Python 3.11 或更高版本（64 位）。

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常见问题

akshare 是什么？

一个 Python 财经数据接口库，把多个中外金融数据源封装为一行代码即可调用的函数。 AKShare 是一个用于获取金融数据的 Python 库。每类数据源都封装为一个函数，调用一次即可得到 pandas DataFrame 格式的数据，例如个股日线行情。数据覆盖 A 股、期货、期权、债券、基金、外汇以及宏观经济指标，也包含部分海外市场数据。

akshare 可以免费使用吗？用的什么许可证？

akshare 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

akshare 还在维护吗？

活跃维护中。akshare 最近一次提交是在 2026年11月6日。

akshare 适合用来做什么？

将 A 股或期货历史行情导入 Python 量化或回测流程。 为学术研究或数据分析搭建财经数据笔记。 借助 MCP 服务器让 AI 助手查询中国市场数据。 将宏观经济或债券指标接入看板与报告。

akshare 怎么安装和运行？

使用 uv（推荐）安装 AKShare: uv pip install akshare --upgrade 或使用 pip 安装: pip install akshare --upgrade 在 Python 中获取A股日线行情数据: python -c "import akshare as ak; print(ak.stock_zh_a_hist(symbol='000001', period='daily', start_date='20170301', end_date='20231022', adjust=''))"

在哪里获取 akshare？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/akfamily/akshare