一个 Python 财经数据接口库,把多个中外金融数据源封装为一行代码即可调用的函数。
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本页只介绍开源项目,不构成投资建议。交易和投资可能造成亏损,使用前请自行评估风险,并遵守当地法律法规。
这是什么?
QUANTAXIS 是一个面向中国市场的 Python 量化金融框架,覆盖从行情数据获取与存储(支持 MongoDB 和 ClickHouse)、因子研究、策略回测(CTA、套利策略),到模拟与实盘交易、可视化的完整流程。账户采用 QIFI 协议,支持多账户管理,并对股票和期货进行保证金建模。
项目提供 QARSBridge 桥接层,可选择接入 Rust 核心 QARS2 以加速账户操作和回测;未安装时自动回退到纯 Python 实现。2.x 版本还包含任务调度、基于 Tornado 的 Web 服务、基于 RabbitMQ 的消息队列,以及局域网分布式计算 agent。
框架支持 Python 3.9 至 3.12,可在 Linux、macOS 和 Windows 上运行。实盘对接包括期货、期权的 CTP 接口和股票的 QMT 接口。
核心功能
- 01将股票、期货、期权行情数据存入 MongoDB 或 ClickHouse。
- 02基于 QIFI 账户体系回测 CTA 与套利策略。
- 03支持多账户管理,并对股票和期货进行保证金建模。
- 04对接 CTP(期货期权)和 QMT(股票)进行交易。
- 05提供后台任务调度,并可在局域网内运行分布式计算 agent。
- 06可选接入 Rust 核心 QARS2,未安装时自动回退到 Python 实现。
适用场景
- 在中国股票和期货数据上构建并回测量化策略。
- 通过 CTP 进行期货期权的模拟或实盘多账户交易。
- 研究并入库量化模型所需的因子。
- 在私有网络中执行定时数据更新和分布式计算。
快速上手
- 1
克隆仓库
git clone https://github.com/QUANTAXIS/QUANTAXIS.git - 2
进入项目目录
cd QUANTAXIS - 3
安装依赖
pip install -e . - 4
在Python中导入QUANTAXIS并打印版本号以验证安装
使用前须知
- 当前为alpha版本(2.1.0-alpha2),接口可能发生变化。
- 需要Python 3.9至3.12版本。
- README和大部分文档以中文撰写。
标签
常见问题
- QUANTAXIS 是什么?
- 纯本地的 Python 量化交易框架,覆盖股票、期货、期权的数据、回测、模拟与实盘交易及多账户管理。 QUANTAXIS 是一个面向中国市场的 Python 量化金融框架,覆盖从行情数据获取与存储(支持 MongoDB 和 ClickHouse)、因子研究、策略回测(CTA、套利策略),到模拟与实盘交易、可视化的完整流程。账户采用 QIFI 协议,支持多账户管理,并对股票和期货进行保证金建模。
- QUANTAXIS 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- QUANTAXIS 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- QUANTAXIS 还在维护吗?
- 半年内有更新。QUANTAXIS 最近一次提交是在 2026年9月18日。
- QUANTAXIS 适合用来做什么?
- 在中国股票和期货数据上构建并回测量化策略。 通过 CTP 进行期货期权的模拟或实盘多账户交易。 研究并入库量化模型所需的因子。 在私有网络中执行定时数据更新和分布式计算。
- QUANTAXIS 怎么安装和运行?
- 克隆仓库: git clone https://github.com/QUANTAXIS/QUANTAXIS.git 进入项目目录: cd QUANTAXIS 安装依赖: pip install -e . 在Python中导入QUANTAXIS并打印版本号以验证安装
- 在哪里获取 QUANTAXIS?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/yutiansut/QUANTAXIS
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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