akfamily/aktools

这是什么？

核心功能

• 01将 AKShare 的每个数据接口暴露为返回 JSON 的 HTTP GET 地址。
• 02为 Claude、Cursor 等支持 MCP 的 AI 助手提供 MCP 服务。
• 03通过 _format 参数把结果下载为 CSV 或 Excel 文件。
• 04支持搜索接口，并查看每个接口的参数和默认值。
• 05默认缓存相同请求 60 秒，减少对上游网站的重复访问。
• 06支持可选访问令牌、代理配置，并提供 Dockerfile 部署。

适用场景

• 把 A 股历史行情拉取到 Python、R 或 MATLAB 分析脚本中。
• 让 AI 助手通过实时数据回答股票、可转债等相关问题。
• 无需编写爬虫，直接把财经表格导出为 Excel 用于报告。
• 为团队部署带访问令牌的共享内部数据服务。

快速上手

1. 1

   从 PyPI 安装 AKTools

   pip install aktools
2. 2

   启动 HTTP 服务

   python -m aktools
3. 3

   在浏览器中打开测试地址，确认交易日历数据能正常返回

使用前须知

• !数据来自公开的上游网站，网站改版或限制访问时部分接口可能失效。
• !需要 Python 3.11 及以上的 64 位版本。

收录于专题

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常见问题

aktools 是什么？

把 AKShare 财经数据接口封装为 HTTP API 和 MCP 服务，供任意语言及 Claude、Cursor 等 AI 助手调用。 AKTools 把 AKShare 提供的一千多个财经数据接口封装成 HTTP 服务。每个 AKShare 接口都可以通过 /api/public/接口名 直接访问，参数用查询字符串传递，返回标准 JSON，也可以直接下载为 CSV 或 Excel 文件。

aktools 可以免费使用吗？用的什么许可证？

aktools 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

aktools 还在维护吗？

活跃维护中。aktools 最近一次提交是在 2026年11月6日。

aktools 适合用来做什么？

把 A 股历史行情拉取到 Python、R 或 MATLAB 分析脚本中。 让 AI 助手通过实时数据回答股票、可转债等相关问题。 无需编写爬虫，直接把财经表格导出为 Excel 用于报告。 为团队部署带访问令牌的共享内部数据服务。

aktools 怎么安装和运行？

从 PyPI 安装 AKTools: pip install aktools 启动 HTTP 服务: python -m aktools 在浏览器中打开测试地址，确认交易日历数据能正常返回

在哪里获取 aktools？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/akfamily/aktools