aiming-lab/AutoResearchClaw

这是什么？

核心功能

• 01从 OpenAlex、Semantic Scholar 和 arXiv 收集真实论文
• 02通过 arXiv、CrossRef、DataCite 和 LLM 对引用进行校验
• 03在沙箱或 Docker 中生成并运行实验代码，自动识别 GPU/MPS/CPU
• 04输出 NeurIPS、ICML、ICLR 等会议模板的 LaTeX 与 BibTeX
• 05提供全自动模式以及带审批节点的人机协作 Co-Pilot 模式

适用场景

• 从新的研究想法快速生成初稿，用于判断可行性
• 为机器学习或科研项目自动化文献综述与实验搭建
• 研究自主科研智能体在各流水线阶段的表现
• 通过 OpenClaw 或 ACP 智能体在聊天界面中发起研究任务

快速上手

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   克隆仓库

   git clone https://github.com/aiming-lab/AutoResearchClaw.git
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   进入目录，创建虚拟环境并安装

   cd AutoResearchClaw && python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -e .
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   运行交互式安装与配置

   researchclaw setup && researchclaw init
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   设置 API 密钥并对一个课题运行流水线

   export OPENAI_API_KEY="sk-..." && researchclaw run --config config.arc.yaml --topic "Your research idea" --auto-approve

使用前须知

• !需要 LLM API 密钥（例如 OpenAI），完整的实验和论文输出通常还需要 Docker 或 LaTeX。
• !全自动运行生成的论文质量可能参差不齐，建议人工审阅；可使用 Co-Pilot 模式进行指导。

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常见问题

AutoResearchClaw 是什么？

开源自主研究流水线，从一个研究想法生成完整学术论文，含文献检索、沙箱实验与 LaTeX 输出。 AutoResearchClaw 通过一条 23 个阶段的流水线，将研究主题转化为论文草稿、会议格式的 LaTeX 文件、BibTeX 参考文献、带指标的实验代码、图表以及多智能体同行评审。文献来自 OpenAlex、Semantic Scholar 和 arXiv，并通过四层引用校验尽量剔除虚构的参考文献。

AutoResearchClaw 可以免费使用吗？用的什么许可证？

AutoResearchClaw 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

AutoResearchClaw 还在维护吗？

半年内有更新。AutoResearchClaw 最近一次提交是在 2026年8月19日。

AutoResearchClaw 适合用来做什么？

从新的研究想法快速生成初稿，用于判断可行性 为机器学习或科研项目自动化文献综述与实验搭建 研究自主科研智能体在各流水线阶段的表现 通过 OpenClaw 或 ACP 智能体在聊天界面中发起研究任务

AutoResearchClaw 怎么安装和运行？

克隆仓库: git clone https://github.com/aiming-lab/AutoResearchClaw.git 进入目录，创建虚拟环境并安装: cd AutoResearchClaw && python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -e . 运行交互式安装与配置: researchclaw setup && researchclaw init 设置 API 密钥并对一个课题运行流水线: export OPENAI_API_KEY="sk-..." && researchclaw run --config config.arc.yaml --topic "Your research idea" --auto-approve

在哪里获取 AutoResearchClaw？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/aiming-lab/AutoResearchClaw