aiming-lab/AutoResearchClaw

O que é?

Recursos principais

• 01Coleta artigos reais do OpenAlex, Semantic Scholar e arXiv
• 02Verifica citações usando arXiv, CrossRef, DataCite e verificações com LLM
• 03Gera e executa código de experimentos em sandbox ou Docker, com detecção de GPU/MPS/CPU
• 04Gera templates LaTeX para NeurIPS, ICML e ICLR, além de BibTeX
• 05Oferece modos autônomo e Co-Pilot com participação humana e etapas de aprovação

Casos de uso

• Criar um primeiro rascunho de artigo a partir de uma nova ideia de pesquisa para testar sua viabilidade
• Automatizar a revisão bibliográfica e a estrutura inicial dos experimentos em projetos de ML ou ciência
• Estudar o comportamento de agentes autônomos de pesquisa ao longo das etapas do pipeline
• Executar tarefas de pesquisa por uma interface de chat usando OpenClaw ou um agente ACP

Início rápido

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   Clone o repositório

   git clone https://github.com/aiming-lab/AutoResearchClaw.git
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   Entre no diretório, crie um ambiente virtual e instale as dependências

   cd AutoResearchClaw && python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -e .
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   Execute a configuração interativa

   researchclaw setup && researchclaw init
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   Defina sua chave de API e execute o pipeline sobre um tema

   export OPENAI_API_KEY="sk-..." && researchclaw run --config config.arc.yaml --topic "Your research idea" --auto-approve

Antes de usar

• !É necessária uma chave de API de LLM (por exemplo, OpenAI) e, em geral, Docker ou LaTeX para executar o experimento completo e gerar o artigo.
• !Execuções totalmente autônomas podem produzir artigos de qualidade irregular, por isso recomendamos uma revisão humana. O modo Co-Pilot está disponível para oferecer orientação.

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é AutoResearchClaw?

Pipeline open source que transforma uma ideia de pesquisa em um artigo acadêmico completo, com busca bibliográfica, experimentos em sandbox, verificação de citações e saída em LaTeX. O AutoResearchClaw executa um pipeline de 23 etapas que recebe um tema de pesquisa e produz um rascunho de artigo, um arquivo LaTeX no estilo de conferências, uma lista de referências BibTeX, código de experimentos com métricas, gráficos e avaliações por pares feitas por múltiplos agentes. A literatura é coletada no OpenAlex, Semantic Scholar e arXiv, e as referências passam por uma verificação em quatro camadas, feita para remover citações inventadas.

AutoResearchClaw é gratuito? Qual é a licença?

AutoResearchClaw é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

AutoResearchClaw ainda é mantido?

Atualizado nos últimos 6 meses. O último commit de AutoResearchClaw foi em 19 de ago. de 2026.

Para que posso usar AutoResearchClaw?

Criar um primeiro rascunho de artigo a partir de uma nova ideia de pesquisa para testar sua viabilidade Automatizar a revisão bibliográfica e a estrutura inicial dos experimentos em projetos de ML ou ciência Estudar o comportamento de agentes autônomos de pesquisa ao longo das etapas do pipeline Executar tarefas de pesquisa por uma interface de chat usando OpenClaw ou um agente ACP

Como instalar AutoResearchClaw?

Clone o repositório: git clone https://github.com/aiming-lab/AutoResearchClaw.git Entre no diretório, crie um ambiente virtual e instale as dependências: cd AutoResearchClaw && python3 -m venv .venv && source .venv/bin/activate && pip install -e . Execute a configuração interativa: researchclaw setup && researchclaw init Defina sua chave de API e execute o pipeline sobre um tema: export OPENAI_API_KEY="sk-..." && researchclaw run --config config.arc.yaml --topic "Your research idea" --auto-approve

Onde consigo AutoResearchClaw?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/aiming-lab/AutoResearchClaw