用 JavaScript 实现的经典算法与数据结构合集，附有原理说明和延伸阅读链接。
19.7万3.1万JavaScriptMIT更新于 3个月前
TheAlgorithms/Python
由社区维护的 Python 算法实现合集，主要用于学习与教学。
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这是什么？
TheAlgorithms/Python 是一个用 Python 实现的大型算法与数据结构合集，按排序、搜索、图论、数学等主题划分目录。每个实现以学习为目的，代码更注重可读性与清晰度，性能可能不及 Python 标准库中的对应实现。
项目由社区共同维护，欢迎按照贡献指南提交代码。仓库中的 DIRECTORY 文件提供了已实现算法的索引，方便浏览，同时还设有 Discord 交流群，供贡献者与学习者提问讨论。
适合正在学习算法的学生、准备技术面试的开发者，以及希望用 Python 代码讲解常见算法原理的教师。
核心功能
- 01涵盖排序、搜索、图论、数学等多类算法，均以 Python 实现。
- 02代码以教学与可读性为主，而非追求最高性能。
- 03提供 DIRECTORY 索引，便于查找已实现的算法。
- 04欢迎社区按贡献指南提交代码。
- 05设有 Discord 社区，方便提问与交流。
适用场景
- 学习经典算法与数据结构在 Python 中的实现方式。
- 通过阅读常见算法实现备战编程面试。
- 在课堂中使用可读性强的参考代码讲解算法。
使用前须知
- 这些实现仅用于学习目的，效率可能低于 Python 标准库。
标签
常见问题
- Python 是什么？
- 由社区维护的 Python 算法实现合集，主要用于学习与教学。 TheAlgorithms/Python 是一个用 Python 实现的大型算法与数据结构合集，按排序、搜索、图论、数学等主题划分目录。每个实现以学习为目的，代码更注重可读性与清晰度，性能可能不及 Python 标准库中的对应实现。
- Python 可以免费使用吗？用的什么许可证？
- Python 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
- Python 还在维护吗？
- 活跃维护中。Python 最近一次提交是在 2026年10月20日。
- Python 适合用来做什么？
- 学习经典算法与数据结构在 Python 中的实现方式。 通过阅读常见算法实现备战编程面试。 在课堂中使用可读性强的参考代码讲解算法。
- 在哪里获取 Python？
- 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/TheAlgorithms/Python
概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。
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