一条免费、自学式的计算机科学课程路线,由线上课程和书籍组成,分为入门、核心和进阶三个阶段。
21万2.6万HTMLMIT更新于 3个月前
按主题整理的计算机科学大学课程列表,每门课程附带视频讲座链接。
这是一个分类整理的计算机科学课程索引,收录了世界各地大学和机构的课程,并附有视频讲座、课程网站及相关资料的链接。涵盖范围包括入门编程、数据结构与算法、操作系统、分布式系统、数据库、机器学习、计算机视觉、安全、机器人、量子计算和计算生物学等。
列表按 Introduction to Computer Science、Systems Programming、Database Systems、Software Engineering、Machine Learning 等主题分节,许多条目指向 YouTube 播放列表、MIT OpenCourseWare 页面或大学课程站点。贡献规则要求只收录大学水平的课程,不收录简短的 MOOC 或基础教程。
适合希望沿着某一计算机领域系统学习的自学者,也适合需要补充讲义和视频素材的教师。
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
一条免费、自学式的计算机科学课程路线,由线上课程和书籍组成,分为入门、核心和进阶三个阶段。
精选的机器人学在线课程、大学公开课、书籍与实践资源合集,供自学者查找学习材料。
54 个无依赖、单文件的 Python 脚本,从零实现现代 AI 核心算法,便于读懂其底层原理。
由社区维护的 Python 算法实现合集,主要用于学习与教学。
用 JavaScript 实现的经典算法与数据结构合集,附有原理说明和延伸阅读链接。
一套为期 12 周、共 26 课的经典机器学习入门课程,基于 Scikit-learn,提供 Python 和 R 版本。