EmbeddedLLM/JamAIBase

これは何？

主な機能

• 01LLMが生成したコンテンツで列を自動入力するGenerative Tables
• 02構造化データやアップロードしたドキュメントを管理するKnowledge Tables
• 03Knowledge Tablesの情報を使うRAGチャットボットを構築できるChat Tables
• 04キーワード検索、構造化検索、ベクトル検索を組み合わせたハイブリッド検索とリランキング
• 05テーブルをアプリケーションに組み込むためのREST APIを標準搭載

ユースケース

• 独自のドキュメントをもとに質問に回答するチャットボットの構築
• LLMによるデータ拡充で、構造化データの列を生成
• バックエンドの配線を管理せずに、AIを活用したフロントエンドのインタラクション層を作成
• スプレッドシート型インターフェースを使ったRAGパイプラインのプロトタイピング

クイックスタート

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   JamAI Base Cloudで無料アカウントを登録する

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   ドキュメントにあるセルフホスト版の起動ガイドに従う

使う前に知っておきたいこと

• !セルフホストするには、ドキュメントに記載された単一のコマンドではなく、外部のガイドに従う必要があります。
• !一部の機能はLLMプロバイダーへのアクセスが必要なため、独自のAPIキーが必要になる場合があります。

収録されている特集

トピック

よくある質問

JamAIBase とは？

SQLite、LanceDB、マネージドLLMオーケストレーションをREST APIの背後に統合した、スプレッドシート風UIを備えるオープンソースのRAGバックエンドプラットフォーム。 JamAI Baseは、検索拡張生成（RAG）アプリケーションを構築するためのバックエンドプラットフォームです。組み込みのSQLiteデータベースとLanceDBベクトルデータベースを組み合わせ、データレイヤーの一部としてLLM呼び出し、ベクトル埋め込み、リランカーを管理します。

JamAIBase は無料で使えますか？ライセンスは？

JamAIBase は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

JamAIBase は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。JamAIBase の最終コミットは 2026年10月22日 です。

JamAIBase は何に使えますか？

独自のドキュメントをもとに質問に回答するチャットボットの構築 LLMによるデータ拡充で、構造化データの列を生成 バックエンドの配線を管理せずに、AIを活用したフロントエンドのインタラクション層を作成 スプレッドシート型インターフェースを使ったRAGパイプラインのプロトタイピング

JamAIBase のインストール方法は？

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JamAIBase はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/EmbeddedLLM/JamAIBase