EmbeddedLLM/JamAIBase

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01LLM이 생성한 콘텐츠로 열을 자동으로 채우는 Generative Tables
• 02구조화된 데이터와 업로드한 문서를 관리하는 Knowledge Tables
• 03Knowledge Tables의 데이터를 RAG에 활용하는 챗봇을 구축하는 Chat Tables
• 04키워드·구조화 데이터·벡터 검색을 결합한 하이브리드 검색 및 리랭킹
• 05애플리케이션에서 테이블을 연동할 수 있는 내장 REST API

활용 사례

• 자체 문서를 바탕으로 질문에 답하는 챗봇 구축
• LLM 기반 데이터 보강으로 구조화된 데이터 열 생성
• 백엔드 기반 작업을 직접 관리하지 않고 AI 기반 프런트엔드 상호작용 계층 구현
• 스프레드시트 인터페이스에서 RAG 파이프라인 프로토타이핑

빠른 시작

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   JamAI Base Cloud에서 무료 계정에 가입하기

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   문서의 셀프 호스팅 실행 가이드를 따르기

사용 전 알아둘 점

• !셀프 호스팅을 하려면 문서에 나온 단일 명령어가 아니라 외부 가이드를 따라야 합니다.
• !일부 기능은 LLM 제공업체에 대한 액세스가 필요하므로 자체 API 키가 필요할 수 있습니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

JamAIBase은(는) 무엇인가요?

SQLite, LanceDB, 관리형 LLM 오케스트레이션을 REST API로 제공하고 스프레드시트형 UI를 갖춘 오픈소스 RAG 백엔드 플랫폼입니다. JamAI Base는 검색 증강 생성(RAG) 애플리케이션을 만들기 위한 백엔드 플랫폼입니다. 임베디드 SQLite 데이터베이스와 임베디드 LanceDB 벡터 데이터베이스를 결합하고, 데이터 계층에서 LLM 호출, 벡터 임베딩, 리랭커를 관리합니다.

JamAIBase은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

JamAIBase은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

JamAIBase은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. JamAIBase의 마지막 커밋은 2026년 10월 22일입니다.

JamAIBase은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

자체 문서를 바탕으로 질문에 답하는 챗봇 구축 LLM 기반 데이터 보강으로 구조화된 데이터 열 생성 백엔드 기반 작업을 직접 관리하지 않고 AI 기반 프런트엔드 상호작용 계층 구현 스프레드시트 인터페이스에서 RAG 파이프라인 프로토타이핑

JamAIBase는 어떻게 설치하나요?

JamAI Base Cloud에서 무료 계정에 가입하기 문서의 셀프 호스팅 실행 가이드를 따르기

JamAIBase은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/EmbeddedLLM/JamAIBase