meetily 可以免费使用吗？用的什么许可证？

meetily 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

meetily 还在维护吗？

半年内有更新。meetily 最近一次提交是在 2026年9月15日。

meetily 适合用来做什么？

在不把音频上传云端的前提下记录并总结内部机密会议。用本地模型把已有录音文件转换为文字稿。搭配本地 Ollama 模型，完成完全离线的会议纪要流程。希望将摘要生成接入自有 OpenAI 兼容推理服务的团队。

meetily 怎么安装和运行？

克隆仓库: git clone https://github.com/Zackriya-Solutions/meeting-minutes 进入 frontend 目录: cd meeting-minutes/frontend 安装依赖: pnpm install --frozen-lockfile 运行 GPU 构建脚本（Linux 源码构建）: ./build-gpu.sh

在哪里获取 meetily？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily

Zackriya-Solutions/meetily

本地运行的隐私优先 AI 会议助手，在 macOS 和 Windows 上完成录音、转录与摘要。

可替代:Otter.ai Fireflies.ai Fathom

在 GitHub 查看官网

Star: 31,924
Fork: 3,640
未关闭 Issue: 380
最近提交: 上个月

这是什么？

Meetily 是一款桌面端会议助手，可同时采集麦克风与系统音频，实时转录语音并生成会议摘要。转录基于本地运行的 Whisper 或 Parakeet 模型，录音和文字稿默认保存在用户自己的设备上。

摘要既可以使用本地 Ollama 模型生成，也可以接入 Claude、Groq、OpenRouter、OpenAI 或任何兼容 OpenAI 接口的服务。应用还支持导入已有音频文件生成转录稿，并可用不同的模型或语言重新转录已录制的会议。

项目基于 Tauri 构建，后端使用 Rust，前端使用 Next.js。macOS 和 Windows 提供安装包，Linux 用户需从源码编译。硬件加速因平台而异：macOS 使用 Metal 和 CoreML，Windows 的 Whisper 使用 Vulkan，CUDA 需要自行配置 NVIDIA 源码构建。

核心功能

01使用本地 Whisper 或 Parakeet 模型实时转录麦克风与系统音频。
02通过本地 Ollama 或 Claude、Groq、OpenRouter、OpenAI 及自定义兼容接口生成会议摘要。
03支持导入已有音频文件，并可换用其他模型或语言重新转录。
04同一次会话中同时采集麦克风与系统音频。
05录音、模型和转录文本均存储在本机。

适用场景

在不把音频上传云端的前提下记录并总结内部机密会议。
用本地模型把已有录音文件转换为文字稿。
搭配本地 Ollama 模型，完成完全离线的会议纪要流程。
希望将摘要生成接入自有 OpenAI 兼容推理服务的团队。

快速上手

1
克隆仓库
git clone https://github.com/Zackriya-Solutions/meeting-minutes
2
进入 frontend 目录
cd meeting-minutes/frontend
3
安装依赖
pnpm install --frozen-lockfile
4
运行 GPU 构建脚本（Linux 源码构建）
./build-gpu.sh

使用前须知

预编译安装包仅提供 Windows 和 macOS 版本，Linux 需要从源码构建。
列出的 macOS 发行版针对 Apple Silicon（aarch64）。
CUDA 加速需要使用兼容的 NVIDIA 工具链手动源码构建。
Windows 安装包需要支持 AVX2 的 x64 CPU。

常见问题

meetily 是什么？: 本地运行的隐私优先 AI 会议助手，在 macOS 和 Windows 上完成录音、转录与摘要。 Meetily 是一款桌面端会议助手，可同时采集麦克风与系统音频，实时转录语音并生成会议摘要。转录基于本地运行的 Whisper 或 Parakeet 模型，录音和文字稿默认保存在用户自己的设备上。
meetily 可以免费使用吗？用的什么许可证？: meetily 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
meetily 还在维护吗？: 半年内有更新。meetily 最近一次提交是在 2026年9月15日。
meetily 适合用来做什么？: 在不把音频上传云端的前提下记录并总结内部机密会议。用本地模型把已有录音文件转换为文字稿。搭配本地 Ollama 模型，完成完全离线的会议纪要流程。希望将摘要生成接入自有 OpenAI 兼容推理服务的团队。
meetily 怎么安装和运行？: 克隆仓库: git clone https://github.com/Zackriya-Solutions/meeting-minutes 进入 frontend 目录: cd meeting-minutes/frontend 安装依赖: pnpm install --frozen-lockfile 运行 GPU 构建脚本（Linux 源码构建）: ./build-gpu.sh
在哪里获取 meetily？: 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/Zackriya-Solutions/meetily

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。