Python-пакет для интерактивного анализа и визуализации геоданных Google Earth Engine в Jupyter notebooks.
#remote-sensing
Лучшие open-source инструменты и библиотеки для дистанционного зондирования (2026)
Инструменты дистанционного зондирования загружают спутниковые и аэрофотоснимки, а затем анализируют их или обучают на них модели. Если вы строите модели, выбирайте библиотеку на Python, а если в основном занимаетесь картами и анализом, выбирайте приложение с графическим интерфейсом. TorchGeo предоставляет наборы данных, семплеры и предобученные модели для PyTorch. segment-geospatial применяет Segment Anything Model от Meta к спутниковым и аэрофотоснимкам и создаёт привязанные к координатам маски. RustGIS — настольная и веб-ГИС на чистом Rust, созданная как альтернатива QGIS и ArcGIS.
Сортировка:Недавно добавленные
Фреймворк на Python для создания модульных рабочих процессов, преобразующих спутниковые снимки Земли в данные для машинного обучения.
Пакет Python для обнаружения экологических объектов, например крон деревьев и птиц, на аэрофотоснимках RGB; построен на torchvision.
Python-пакет для применения Meta Segment Anything Model (SAM) к геопространственным снимкам, например спутниковым и аэрофотоснимкам, с созданием геопривязанных масок.
Доменная библиотека PyTorch с датасетами, сэмплерами, трансформациями и предобученными моделями для геопространственных данных и дистанционного зондирования.
Настольная и веб-ГИС на чистом Rust для картографирования, анализа и публикации геоданных, с поддержкой командных сценариев и AI Assistant.