Pacote Python para análise e visualização geoespacial interativas de dados do Google Earth Engine em notebooks Jupyter.
4,1 mil+2 esta semana1,2 milPythonMITAtualizado anteontem
#remote-sensing
Melhores ferramentas e bibliotecas de sensoriamento remoto de código aberto (2026)
Ferramentas de sensoriamento remoto carregam imagens de satélite e aéreas e depois as analisam ou treinam modelos com elas. Escolha uma biblioteca Python se você vai construir modelos, ou uma interface gráfica se trabalha principalmente com mapas e análises. O TorchGeo oferece conjuntos de dados, amostradores e modelos pré-treinados para PyTorch, o segment-geospatial aplica o Segment Anything Model da Meta a fotos de satélite e aéreas para gerar máscaras georreferenciadas, e o RustGIS é um SIG de desktop e web escrito em Rust puro, criado como alternativa ao QGIS e ao ArcGIS.
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Framework Python para criar workflows modulares que transformam imagens de observação da Terra por satélite em dados de entrada para machine learning.
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Pacote Python para detectar objetos ecológicos, como copas de árvores e aves, em imagens aéreas RGB, desenvolvido com torchvision.
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Pacote Python que aplica o Segment Anything Model (SAM), da Meta, a imagens geoespaciais, como fotos de satélite e aéreas, gerando máscaras georreferenciadas.
4,2 mil+9 esta semana451PythonMITBem mantidoAtualizado há 5 dias
Biblioteca de domínio para PyTorch com datasets, samplers, transforms e modelos pré-treinados para dados geoespaciais e de sensoriamento remoto.
4,2 mil+9 esta semana606PythonMITBem mantidoAtualizado há 23 horas
Um GIS para desktop e web, escrito inteiramente em Rust, para mapear, analisar e compartilhar dados geoespaciais, com comandos programáveis e um assistente de IA.
2,4 mil+216 esta semana363RustApache-2.0Bem mantidoAtualizado há 2 horas