Paquete de Python para el análisis geoespacial interactivo y la visualización de datos de Google Earth Engine en notebooks de Jupyter.
4,1 mil+2 esta semana1,2 milPythonMITActualizado anteayer
#remote-sensing
Mejores herramientas y bibliotecas de teledetección de código abierto (2026)
Las herramientas de teledetección cargan imágenes satelitales y aéreas, y luego las analizan o entrenan modelos con ellas. Elige una biblioteca de Python si vas a construir modelos, o una interfaz gráfica si sobre todo haces mapas y análisis. TorchGeo ofrece conjuntos de datos, muestreadores y modelos preentrenados para PyTorch, segment-geospatial aplica el Segment Anything Model de Meta a fotos satelitales y aéreas para generar máscaras georreferenciadas, y RustGIS es un SIG de escritorio y web escrito en Rust puro, concebido como alternativa a QGIS y ArcGIS.
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Framework de Python para crear flujos de trabajo modulares que convierten imágenes satelitales de observación de la Tierra en datos de entrada para machine learning.
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Paquete de Python basado en torchvision para detectar objetos ecológicos, como copas de árboles y aves, en imágenes aéreas RGB.
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Paquete de Python que aplica el modelo Segment Anything Model (SAM) de Meta a imágenes geoespaciales, como fotos satelitales y aéreas, para generar máscaras georreferenciadas.
4,2 mil+9 esta semana451PythonMITBien mantenidoActualizado hace 5 días
Una biblioteca de dominio para PyTorch con datasets, samplers, transforms y modelos preentrenados para datos geoespaciales y de teledetección.
4,2 mil+9 esta semana606PythonMITBien mantenidoActualizado hace 23 horas
Un SIG de escritorio y web escrito íntegramente en Rust para cartografiar, analizar y compartir datos geoespaciales, con comandos programables y un asistente de IA.
2,4 mil+216 esta semana363RustApache-2.0Bien mantenidoActualizado hace 2 horas