Python-пакет для интерактивного анализа и визуализации геоданных Google Earth Engine в Jupyter notebooks.
geemap — Python-пакет для интерактивного анализа наборов данных Google Earth Engine (GEE) и их отображения на карте. В Earth Engine есть большой каталог спутниковых снимков и геопространственных данных, однако документация Python API ограничена, а встроенных средств интерактивной визуализации почти нет. geemap восполняет этот пробел: пакет использует ipyleaflet и ipywidgets, чтобы показывать результаты на карте и исследовать их в среде Jupyter.
Пакет предназначен для студентов, исследователей и разработчиков, которые хотят работать с Earth Engine в экосистеме Python для data science. Он также помогает пользователям GEE, уже знакомым с JavaScript, перейти на Python: модуль преобразования переводит JavaScript-код в Python-скрипты и notebooks. Кроме того, в пакете есть вспомогательные методы в стиле JavaScript, например Map.addLayer() и Map.centerObject().
Помимо работы с картами, geemap поддерживает распространённые сценарии: экспорт изображений и коллекций объектов в GeoTIFF, shapefile, CSV и другие форматы, создание карт с разделённой панелью, генерацию GIF-анимаций Landsat timelapse, вычисление зональной статистики и классификацию изображений с оценкой точности.
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Лёгкая облачно-ориентированная GIS-платформа для визуализации и анализа геопространственных данных в браузере, на компьютере и мобильных устройствах, а также в Jupyter.
Python-пакет для применения Meta Segment Anything Model (SAM) к геопространственным снимкам, например спутниковым и аэрофотоснимкам, с созданием геопривязанных масок.
Настольная и веб-ГИС на чистом Rust для картографирования, анализа и публикации геоданных, с поддержкой командных сценариев и AI Assistant.
Расширение JupyterLab для просмотра шаблонов ноутбуков и создания на их основе новых ноутбуков из общей библиотеки.
Реактивный Python-ноутбук, который автоматически перезапускает зависимые ячейки, хранит ноутбуки в виде обычных файлов .py и запускается как скрипт или приложение.
Превращает Jupyter-ноутбук в интерактивное веб-приложение, которым можно поделиться, — с виджетами и реактивным повторным выполнением без написания frontend-кода.