Repolode
wavetermdev

wavetermdev/waveterm

Кроссплатформенный терминал с открытым исходным кодом и интеграцией AI для macOS, Linux и Windows: BYOK, локальные модели, постоянные SSH-сессии и встроенный просмотр файлов.

Open source альтернатива:iTerm2Warp

Звёзды
22,549
Форки
1,184
Открытые issues
581
Последний коммит
4 дня назад

Что это?

Wave — кроссплатформенный терминал для macOS, Linux и Windows, который объединяет классическую командную оболочку, AI-ассистента, просмотрщик файлов и графический редактор в одном окне. Блоки терминала, редакторы, веб-браузеры и панели AI-чата можно размещать перетаскиванием; любой блок можно развернуть на весь экран и вернуть в исходное состояние.

AI-ассистент Wave AI может читать вывод терминала и историю прокрутки, а также читать и редактировать файлы, сохраняя резервные копии и запрашивая подтверждение пользователя. Он работает с вашими API-ключами для OpenAI, Claude, Gemini и Azure, а также с локальными моделями через Ollama, LM Studio и другие совместимые с OpenAI провайдеры. Аккаунт не требуется.

Для удалённой работы SSH-сессии сохраняются при обрывах сети и перезапуске Wave и автоматически подключаются заново. Удалённые файлы можно редактировать во встроенном редакторе и просматривать прямо в терминале, в том числе markdown, изображения, видео, PDF и CSV. Инструмент командной строки wsh управляет рабочим пространством и копирует файлы между локальными и удалёнными хостами.

Ключевые возможности

  • 01Wave AI читает вывод терминала и может читать, записывать и редактировать файлы с подтверждением пользователя.
  • 02SSH-сессии сохраняются при смене сети и перезапуске, а подключение восстанавливается автоматически.
  • 03Встроенный редактор с подсветкой синтаксиса для работы с удалёнными файлами.
  • 04Встроенный просмотр markdown, изображений, видео, PDF, CSV и каталогов.
  • 05Блоки терминала, редакторы, браузеры и панели AI можно размещать перетаскиванием и разворачивать на весь экран.
  • 06CLI-инструмент wsh управляет рабочим пространством и копирует файлы между локальными и удалёнными хостами.

Сценарии использования

  • Отладка на удалённых серверах с помощью AI-ассистента, который читает логи и историю вывода терминала.
  • Работа в нестабильных сетях, где важно сохранять длительные SSH-сессии.
  • Запуск локальных LLM через Ollama или LM Studio прямо в терминале.
  • Редактирование и просмотр файлов удалённого проекта, не выходя из терминала.

Быстрый старт

  1. 1

    Скачайте приложение с официальной страницы загрузки для вашей платформы

  2. 2

    Следуйте инструкциям по установке для вашей платформы в документации для начала работы

  3. 3

    Если хотите собрать приложение из исходного кода, ознакомьтесь с руководством по сборке

Что важно знать

  • Требуется 64-разрядная система или система arm64 с macOS 11 или новее, Windows 10 1809 или новее либо дистрибутив Linux с glibc 2.28 или новее.
  • Wave AI находится в бесплатной бета-версии, а функция выполнения команд появится позже.
  • Для использования функций ИИ с облачными моделями нужны собственные API-ключи. Для локальных моделей необходимо отдельно установить и настроить Ollama или LM Studio.

Темы

Частые вопросы

Что такое waveterm?
Кроссплатформенный терминал с открытым исходным кодом и интеграцией AI для macOS, Linux и Windows: BYOK, локальные модели, постоянные SSH-сессии и встроенный просмотр файлов. Wave — кроссплатформенный терминал для macOS, Linux и Windows, который объединяет классическую командную оболочку, AI-ассистента, просмотрщик файлов и графический редактор в одном окне. Блоки терминала, редакторы, веб-браузеры и панели AI-чата можно размещать перетаскиванием; любой блок можно развернуть на весь экран и вернуть в исходное состояние.
waveterm можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
waveterm распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
waveterm всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в waveterm — 17 окт. 2026 г..
Для чего можно использовать waveterm?
Отладка на удалённых серверах с помощью AI-ассистента, который читает логи и историю вывода терминала. Работа в нестабильных сетях, где важно сохранять длительные SSH-сессии. Запуск локальных LLM через Ollama или LM Studio прямо в терминале. Редактирование и просмотр файлов удалённого проекта, не выходя из терминала.
Как установить waveterm?
Скачайте приложение с официальной страницы загрузки для вашей платформы Следуйте инструкциям по установке для вашей платформы в документации для начала работы Если хотите собрать приложение из исходного кода, ознакомьтесь с руководством по сборке
Где скачать waveterm?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/wavetermdev/waveterm

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты