Кроссплатформенный терминал с OpenGL-ускорением на GPU, который использует другие инструменты, например tmux, для вкладок и разделения окон.
- Звёзды
- 22,549
- Форки
- 1,184
- Открытые issues
- 581
- Последний коммит
- 4 дня назад
Что это?
Wave — кроссплатформенный терминал для macOS, Linux и Windows, который объединяет классическую командную оболочку, AI-ассистента, просмотрщик файлов и графический редактор в одном окне. Блоки терминала, редакторы, веб-браузеры и панели AI-чата можно размещать перетаскиванием; любой блок можно развернуть на весь экран и вернуть в исходное состояние.
AI-ассистент Wave AI может читать вывод терминала и историю прокрутки, а также читать и редактировать файлы, сохраняя резервные копии и запрашивая подтверждение пользователя. Он работает с вашими API-ключами для OpenAI, Claude, Gemini и Azure, а также с локальными моделями через Ollama, LM Studio и другие совместимые с OpenAI провайдеры. Аккаунт не требуется.
Для удалённой работы SSH-сессии сохраняются при обрывах сети и перезапуске Wave и автоматически подключаются заново. Удалённые файлы можно редактировать во встроенном редакторе и просматривать прямо в терминале, в том числе markdown, изображения, видео, PDF и CSV. Инструмент командной строки wsh управляет рабочим пространством и копирует файлы между локальными и удалёнными хостами.
Ключевые возможности
- 01Wave AI читает вывод терминала и может читать, записывать и редактировать файлы с подтверждением пользователя.
- 02SSH-сессии сохраняются при смене сети и перезапуске, а подключение восстанавливается автоматически.
- 03Встроенный редактор с подсветкой синтаксиса для работы с удалёнными файлами.
- 04Встроенный просмотр markdown, изображений, видео, PDF, CSV и каталогов.
- 05Блоки терминала, редакторы, браузеры и панели AI можно размещать перетаскиванием и разворачивать на весь экран.
- 06CLI-инструмент wsh управляет рабочим пространством и копирует файлы между локальными и удалёнными хостами.
Сценарии использования
- Отладка на удалённых серверах с помощью AI-ассистента, который читает логи и историю вывода терминала.
- Работа в нестабильных сетях, где важно сохранять длительные SSH-сессии.
- Запуск локальных LLM через Ollama или LM Studio прямо в терминале.
- Редактирование и просмотр файлов удалённого проекта, не выходя из терминала.
Быстрый старт
- 1
Скачайте приложение с официальной страницы загрузки для вашей платформы
- 2
Следуйте инструкциям по установке для вашей платформы в документации для начала работы
- 3
Если хотите собрать приложение из исходного кода, ознакомьтесь с руководством по сборке
Что важно знать
- Требуется 64-разрядная система или система arm64 с macOS 11 или новее, Windows 10 1809 или новее либо дистрибутив Linux с glibc 2.28 или новее.
- Wave AI находится в бесплатной бета-версии, а функция выполнения команд появится позже.
- Для использования функций ИИ с облачными моделями нужны собственные API-ключи. Для локальных моделей необходимо отдельно установить и настроить Ollama или LM Studio.
Темы
Частые вопросы
- Что такое waveterm?
- Кроссплатформенный терминал с открытым исходным кодом и интеграцией AI для macOS, Linux и Windows: BYOK, локальные модели, постоянные SSH-сессии и встроенный просмотр файлов. Wave — кроссплатформенный терминал для macOS, Linux и Windows, который объединяет классическую командную оболочку, AI-ассистента, просмотрщик файлов и графический редактор в одном окне. Блоки терминала, редакторы, веб-браузеры и панели AI-чата можно размещать перетаскиванием; любой блок можно развернуть на весь экран и вернуть в исходное состояние.
- waveterm можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- waveterm распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- waveterm всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в waveterm — 17 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать waveterm?
- Отладка на удалённых серверах с помощью AI-ассистента, который читает логи и историю вывода терминала. Работа в нестабильных сетях, где важно сохранять длительные SSH-сессии. Запуск локальных LLM через Ollama или LM Studio прямо в терминале. Редактирование и просмотр файлов удалённого проекта, не выходя из терминала.
- Как установить waveterm?
- Скачайте приложение с официальной страницы загрузки для вашей платформы Следуйте инструкциям по установке для вашей платформы в документации для начала работы Если хотите собрать приложение из исходного кода, ознакомьтесь с руководством по сборке
- Где скачать waveterm?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/wavetermdev/waveterm
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Минималистичная statusline на Rust для Claude Code: показывает модель, состояние Git, рабочую директорию и использование контекстного окна в терминале.
Текстовый файловый менеджер для терминала с интерфейсом командной строки: управляйте файлами командами, а не через TUI или GUI.
Warp — среда разработки с агентами на базе терминала, встроенным coding agent и поддержкой собственных CLI-агентов.
Быстрый, нативный и функциональный эмулятор терминала с GPU-рендерингом и интерфейсами для каждой платформы, а также библиотекой libghostty для встраивания терминалов.
Кроссплатформенная оболочка, язык сценариев и платформа автоматизации для Windows, Linux и macOS, работающая со структурированными данными и объектами.