tmux 같은 도구로 탭과 분할 화면을 관리하는 크로스 플랫폼 GPU 가속 OpenGL 터미널 에뮬레이터입니다.
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어떤 프로젝트인가요?
Wave는 macOS, Linux, Windows에서 사용할 수 있는 크로스 플랫폼 터미널로, 기존 셸에 AI 어시스턴트, 파일 미리보기 도구, 그래픽 편집기를 한 창에 통합합니다. 터미널 블록, 편집기, 웹 브라우저, AI 채팅 패널을 드래그 앤 드롭으로 배치할 수 있으며, 어떤 블록이든 전체 화면으로 확대했다가 원래 크기로 복원할 수 있습니다.
AI 어시스턴트인 Wave AI는 터미널 출력과 스크롤백을 읽고, 백업과 사용자 승인을 거쳐 파일을 읽거나 수정할 수 있습니다. OpenAI, Claude, Gemini, Azure의 API 키를 직접 사용하거나 Ollama, LM Studio 및 기타 OpenAI 호환 제공자를 통해 로컬 모델을 사용할 수 있습니다. 계정은 필요하지 않습니다.
원격 작업 시 SSH 세션은 네트워크가 끊기거나 Wave를 재시작해도 유지되며 자동으로 다시 연결됩니다. Markdown, 이미지, 동영상, PDF, CSV를 포함한 원격 파일을 내장 편집기에서 수정하고 인라인으로 미리 볼 수 있습니다. wsh 명령줄 도구로 작업 공간을 관리하고 로컬 호스트와 원격 호스트 간에 파일을 복사할 수 있습니다.
핵심 기능
- 01Wave AI가 터미널 출력을 읽고 사용자 승인하에 파일을 읽고, 쓰고, 수정합니다.
- 02네트워크가 바뀌거나 Wave를 재시작해도 SSH 세션이 유지되며 자동으로 다시 연결됩니다.
- 03원격 파일을 편집할 수 있는 구문 강조 기능이 내장된 편집기입니다.
- 04Markdown, 이미지, 동영상, PDF, CSV, 디렉터리를 인라인으로 미리 볼 수 있습니다.
- 05터미널, 편집기, 브라우저, AI 패널을 드래그 앤 드롭으로 배치하고 전체 화면으로 전환할 수 있습니다.
- 06wsh CLI로 작업 공간을 관리하고 로컬 호스트와 원격 호스트 간에 파일을 복사할 수 있습니다.
활용 사례
- AI 어시스턴트가 로그와 스크롤백을 읽도록 하면서 원격 서버에서 디버깅하기.
- 장시간 실행 중인 SSH 세션이 끊기면 안 되는 불안정한 네트워크 환경에서 작업하기.
- 터미널에서 Ollama나 LM Studio를 통해 로컬 LLM 실행하기.
- 터미널을 벗어나지 않고 원격 프로젝트 파일을 편집하고 미리 보기.
빠른 시작
- 1
사용 중인 플랫폼의 공식 다운로드 페이지에서 앱을 다운로드하세요
- 2
시작하기 문서에서 플랫폼별 설치 안내를 따르세요
- 3
소스 코드에서 직접 컴파일하려면 빌드 가이드를 읽어보세요
사용 전 알아둘 점
- 64비트 또는 arm64 시스템이 필요하며, macOS 11 이상, Windows 10 1809 이상 또는 glibc 2.28 이상을 사용하는 Linux 배포판에서 이용할 수 있습니다.
- Wave AI는 무료 베타 버전이며, 명령 실행 기능은 추후 제공될 예정입니다.
- 클라우드 모델로 AI 기능을 사용하려면 본인의 API 키가 필요합니다. 로컬 모델을 사용하려면 Ollama 또는 LM Studio를 별도로 설치하고 설정해야 합니다.
토픽
자주 묻는 질문
- waveterm은(는) 무엇인가요?
- BYOK와 로컬 모델, 끊김 없이 유지되는 SSH 세션, 인라인 파일 미리보기를 지원하는 macOS·Linux·Windows용 오픈 소스 AI 통합 터미널입니다. Wave는 macOS, Linux, Windows에서 사용할 수 있는 크로스 플랫폼 터미널로, 기존 셸에 AI 어시스턴트, 파일 미리보기 도구, 그래픽 편집기를 한 창에 통합합니다. 터미널 블록, 편집기, 웹 브라우저, AI 채팅 패널을 드래그 앤 드롭으로 배치할 수 있으며, 어떤 블록이든 전체 화면으로 확대했다가 원래 크기로 복원할 수 있습니다.
- waveterm은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- waveterm은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- waveterm은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 활발히 유지보수 중. waveterm의 마지막 커밋은 2026년 10월 17일입니다.
- waveterm은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- AI 어시스턴트가 로그와 스크롤백을 읽도록 하면서 원격 서버에서 디버깅하기. 장시간 실행 중인 SSH 세션이 끊기면 안 되는 불안정한 네트워크 환경에서 작업하기. 터미널에서 Ollama나 LM Studio를 통해 로컬 LLM 실행하기. 터미널을 벗어나지 않고 원격 프로젝트 파일을 편집하고 미리 보기.
- waveterm는 어떻게 설치하나요?
- 사용 중인 플랫폼의 공식 다운로드 페이지에서 앱을 다운로드하세요 시작하기 문서에서 플랫폼별 설치 안내를 따르세요 소스 코드에서 직접 컴파일하려면 빌드 가이드를 읽어보세요
- waveterm은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/wavetermdev/waveterm
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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