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BYOK와 로컬 모델, 끊김 없이 유지되는 SSH 세션, 인라인 파일 미리보기를 지원하는 macOS·Linux·Windows용 오픈 소스 AI 통합 터미널입니다.

대체할 수 있는 제품:iTerm2Warp

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4일 전

어떤 프로젝트인가요?

Wave는 macOS, Linux, Windows에서 사용할 수 있는 크로스 플랫폼 터미널로, 기존 셸에 AI 어시스턴트, 파일 미리보기 도구, 그래픽 편집기를 한 창에 통합합니다. 터미널 블록, 편집기, 웹 브라우저, AI 채팅 패널을 드래그 앤 드롭으로 배치할 수 있으며, 어떤 블록이든 전체 화면으로 확대했다가 원래 크기로 복원할 수 있습니다.

AI 어시스턴트인 Wave AI는 터미널 출력과 스크롤백을 읽고, 백업과 사용자 승인을 거쳐 파일을 읽거나 수정할 수 있습니다. OpenAI, Claude, Gemini, Azure의 API 키를 직접 사용하거나 Ollama, LM Studio 및 기타 OpenAI 호환 제공자를 통해 로컬 모델을 사용할 수 있습니다. 계정은 필요하지 않습니다.

원격 작업 시 SSH 세션은 네트워크가 끊기거나 Wave를 재시작해도 유지되며 자동으로 다시 연결됩니다. Markdown, 이미지, 동영상, PDF, CSV를 포함한 원격 파일을 내장 편집기에서 수정하고 인라인으로 미리 볼 수 있습니다. wsh 명령줄 도구로 작업 공간을 관리하고 로컬 호스트와 원격 호스트 간에 파일을 복사할 수 있습니다.

핵심 기능

  • 01Wave AI가 터미널 출력을 읽고 사용자 승인하에 파일을 읽고, 쓰고, 수정합니다.
  • 02네트워크가 바뀌거나 Wave를 재시작해도 SSH 세션이 유지되며 자동으로 다시 연결됩니다.
  • 03원격 파일을 편집할 수 있는 구문 강조 기능이 내장된 편집기입니다.
  • 04Markdown, 이미지, 동영상, PDF, CSV, 디렉터리를 인라인으로 미리 볼 수 있습니다.
  • 05터미널, 편집기, 브라우저, AI 패널을 드래그 앤 드롭으로 배치하고 전체 화면으로 전환할 수 있습니다.
  • 06wsh CLI로 작업 공간을 관리하고 로컬 호스트와 원격 호스트 간에 파일을 복사할 수 있습니다.

활용 사례

  • AI 어시스턴트가 로그와 스크롤백을 읽도록 하면서 원격 서버에서 디버깅하기.
  • 장시간 실행 중인 SSH 세션이 끊기면 안 되는 불안정한 네트워크 환경에서 작업하기.
  • 터미널에서 Ollama나 LM Studio를 통해 로컬 LLM 실행하기.
  • 터미널을 벗어나지 않고 원격 프로젝트 파일을 편집하고 미리 보기.

빠른 시작

  1. 1

    사용 중인 플랫폼의 공식 다운로드 페이지에서 앱을 다운로드하세요

  2. 2

    시작하기 문서에서 플랫폼별 설치 안내를 따르세요

  3. 3

    소스 코드에서 직접 컴파일하려면 빌드 가이드를 읽어보세요

사용 전 알아둘 점

  • 64비트 또는 arm64 시스템이 필요하며, macOS 11 이상, Windows 10 1809 이상 또는 glibc 2.28 이상을 사용하는 Linux 배포판에서 이용할 수 있습니다.
  • Wave AI는 무료 베타 버전이며, 명령 실행 기능은 추후 제공될 예정입니다.
  • 클라우드 모델로 AI 기능을 사용하려면 본인의 API 키가 필요합니다. 로컬 모델을 사용하려면 Ollama 또는 LM Studio를 별도로 설치하고 설정해야 합니다.

토픽

자주 묻는 질문

waveterm은(는) 무엇인가요?
BYOK와 로컬 모델, 끊김 없이 유지되는 SSH 세션, 인라인 파일 미리보기를 지원하는 macOS·Linux·Windows용 오픈 소스 AI 통합 터미널입니다. Wave는 macOS, Linux, Windows에서 사용할 수 있는 크로스 플랫폼 터미널로, 기존 셸에 AI 어시스턴트, 파일 미리보기 도구, 그래픽 편집기를 한 창에 통합합니다. 터미널 블록, 편집기, 웹 브라우저, AI 채팅 패널을 드래그 앤 드롭으로 배치할 수 있으며, 어떤 블록이든 전체 화면으로 확대했다가 원래 크기로 복원할 수 있습니다.
waveterm은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
waveterm은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
waveterm은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. waveterm의 마지막 커밋은 2026년 10월 17일입니다.
waveterm은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
AI 어시스턴트가 로그와 스크롤백을 읽도록 하면서 원격 서버에서 디버깅하기. 장시간 실행 중인 SSH 세션이 끊기면 안 되는 불안정한 네트워크 환경에서 작업하기. 터미널에서 Ollama나 LM Studio를 통해 로컬 LLM 실행하기. 터미널을 벗어나지 않고 원격 프로젝트 파일을 편집하고 미리 보기.
waveterm는 어떻게 설치하나요?
사용 중인 플랫폼의 공식 다운로드 페이지에서 앱을 다운로드하세요 시작하기 문서에서 플랫폼별 설치 안내를 따르세요 소스 코드에서 직접 컴파일하려면 빌드 가이드를 읽어보세요
waveterm은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/wavetermdev/waveterm

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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