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wavetermdev

wavetermdev/waveterm

Terminal de código abierto con IA integrada para macOS, Linux y Windows, compatible con BYOK y modelos locales, sesiones SSH persistentes y vistas previas de archivos integradas.

Alternativa open source a:iTerm2Warp

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¿Qué es?

Wave es un terminal multiplataforma para macOS, Linux y Windows que combina un shell clásico con un asistente de IA, un visor de archivos y un editor gráfico en una sola ventana. Los bloques de terminal, editores, navegadores web y paneles de chat con IA se pueden organizar mediante arrastrar y soltar; cualquier bloque puede ampliarse a pantalla completa y volver a su tamaño anterior.

El asistente de IA, Wave AI, puede leer la salida del terminal y el historial de desplazamiento, así como leer y editar archivos con copias de seguridad y aprobación del usuario. Funciona con tus propias claves de API de OpenAI, Claude, Gemini y Azure, o con modelos locales a través de Ollama, LM Studio y otros proveedores compatibles con OpenAI. No requiere una cuenta.

Para el trabajo remoto, las sesiones SSH se mantienen activas tras interrupciones de red y reinicios de Wave, con reconexión automática. Los archivos remotos se pueden editar en un editor integrado y previsualizar en línea, incluidos archivos markdown, imágenes, videos, PDF y CSV. La herramienta de línea de comandos wsh permite gestionar el espacio de trabajo y copiar archivos entre hosts locales y remotos.

Funciones clave

  • 01Wave AI lee la salida del terminal y puede leer, escribir y editar archivos con la aprobación del usuario.
  • 02Las sesiones SSH resisten los cambios de red y los reinicios, y se reconectan automáticamente.
  • 03Editor integrado con resaltado de sintaxis para editar archivos remotos.
  • 04Vistas previas integradas de archivos markdown, imágenes, videos, PDF, CSV y directorios.
  • 05Diseño con arrastrar y soltar para terminales, editores, navegadores y paneles de IA, con opción de pantalla completa.
  • 06La CLI wsh permite gestionar el espacio de trabajo y copiar archivos entre hosts locales y remotos.

Casos de uso

  • Depurar servidores remotos y permitir que un asistente de IA lea registros y el historial de desplazamiento.
  • Trabajar en redes inestables donde las sesiones SSH de larga duración no deben interrumpirse.
  • Ejecutar LLM locales mediante Ollama o LM Studio dentro del terminal.
  • Editar y previsualizar archivos de proyectos remotos sin salir del terminal.

Inicio rápido

  1. 1

    Descarga la aplicación desde la página oficial de descargas de tu plataforma

  2. 2

    Sigue las instrucciones de instalación específicas de tu plataforma en la documentación de primeros pasos

  3. 3

    Consulta la guía de compilación si quieres compilar desde el código fuente

Antes de usarlo

  • Se requiere un sistema de 64 bits o arm64 con macOS 11 o posterior, Windows 10 1809 o posterior, o una distribución de Linux con glibc 2.28 o posterior.
  • Wave AI está en beta gratuita y su función de ejecución de comandos estará disponible próximamente.
  • Para usar las funciones de IA con modelos en la nube, necesitas tus propias claves de API. Para usar modelos locales, debes configurar Ollama o LM Studio por separado.

Temas

#terminal#ssh#ai-assistant#cli#file-manager#developer-tools#cross-platform#command-line#linux#macos

Preguntas frecuentes

¿Qué es waveterm?
Terminal de código abierto con IA integrada para macOS, Linux y Windows, compatible con BYOK y modelos locales, sesiones SSH persistentes y vistas previas de archivos integradas. Wave es un terminal multiplataforma para macOS, Linux y Windows que combina un shell clásico con un asistente de IA, un visor de archivos y un editor gráfico en una sola ventana. Los bloques de terminal, editores, navegadores web y paneles de chat con IA se pueden organizar mediante arrastrar y soltar; cualquier bloque puede ampliarse a pantalla completa y volver a su tamaño anterior.
¿waveterm es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
waveterm es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿waveterm sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de waveterm fue el 17 oct 2026.
¿Para qué puedo usar waveterm?
Depurar servidores remotos y permitir que un asistente de IA lea registros y el historial de desplazamiento. Trabajar en redes inestables donde las sesiones SSH de larga duración no deben interrumpirse. Ejecutar LLM locales mediante Ollama o LM Studio dentro del terminal. Editar y previsualizar archivos de proyectos remotos sin salir del terminal.
¿Cómo se instala waveterm?
Descarga la aplicación desde la página oficial de descargas de tu plataforma Sigue las instrucciones de instalación específicas de tu plataforma en la documentación de primeros pasos Consulta la guía de compilación si quieres compilar desde el código fuente
¿Dónde consigo waveterm?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/wavetermdev/waveterm

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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