Веб-приложение на Next.js, которое создаёт субтитры с тайм-кодами для загруженных видео и по ссылкам на медиафайлы с помощью модели Whisper от Together AI.
riseandignite/capslap
Настольное приложение, которое расшифровывает видео с помощью ИИ и встраивает в него стилизованные субтитры.
Open source альтернатива:Descript
- Звёзды
- 77
- Форки
- 5
- Открытые issues
- 4
- Последний коммит
- 12 месяцев назад
Что это?
CapSlap — настольное приложение на Electron для добавления субтитров к видео. Достаточно загрузить видеофайл: приложение распознает речь с помощью ИИ и встраивает субтитры в видео, чтобы они отображались при воспроизведении на любом устройстве.
Распознавание можно выполнять локально с помощью моделей Whisper (модели tiny и base можно скачать прямо в интерфейсе приложения) или через OpenAI API, если указать API-ключ и не скачивать модели. Основная обработка написана на Rust, а интерфейс на Electron — с использованием Bun.
Для установки нужны Rust, Bun и FFmpeg. На macOS FFmpeg автоматически скачивается во время установки зависимостей.
Ключевые возможности
- 01Распознает речь в видео с помощью ИИ и встраивает субтитры в итоговый файл.
- 02Поддерживает локальные модели Whisper, которые можно скачать в интерфейсе приложения.
- 03Для распознавания можно использовать OpenAI API.
- 04Основная обработка написана на Rust, интерфейс настольного приложения построен на Electron.
Сценарии использования
- Добавление встроенных субтитров в короткие видео для соцсетей.
- Добавление субтитров к видео с говорящими людьми или обучающими материалами без ручной расшифровки.
- Офлайн-распознавание речи с помощью локальной модели Whisper.
Быстрый старт
- 1
Клонируйте репозиторий
git clone <repository-url> - 2
Соберите ядро на Rust
cd rust cargo build cd .. - 3
Установите зависимости Electron
cd electron bun install - 4
Запустите приложение
bun run dev
Что важно знать
- Лицензия не указана, поэтому условия использования неясны.
- Перед запуском необходимо настроить Rust, Bun и FFmpeg.
- Для локальной транскрипции нужно скачать модели whisper, а для варианта с OpenAI потребуется платный API-ключ.
- FFmpeg автоматически устанавливается только в macOS; на других платформах его нужно настроить вручную.
Темы
Частые вопросы
- Что такое capslap?
- Настольное приложение, которое расшифровывает видео с помощью ИИ и встраивает в него стилизованные субтитры. CapSlap — настольное приложение на Electron для добавления субтитров к видео. Достаточно загрузить видеофайл: приложение распознает речь с помощью ИИ и встраивает субтитры в видео, чтобы они отображались при воспроизведении на любом устройстве.
- capslap можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- У capslap не указана лицензия. Код открыт, но без лицензии нет явного разрешения на его использование — уточните у автора, прежде чем на него полагаться.
- capslap всё ещё поддерживается?
- Нет коммитов больше 6 месяцев. Последний коммит в capslap — 4 нояб. 2025 г..
- Для чего можно использовать capslap?
- Добавление встроенных субтитров в короткие видео для соцсетей. Добавление субтитров к видео с говорящими людьми или обучающими материалами без ручной расшифровки. Офлайн-распознавание речи с помощью локальной модели Whisper.
- Как установить capslap?
- Клонируйте репозиторий: git clone <repository-url> Соберите ядро на Rust: cd rust cargo build cd .. Установите зависимости Electron: cd electron bun install Запустите приложение: bun run dev
- Где скачать capslap?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/riseandignite/capslap
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Бесплатное приложение с открытым исходным кодом для скачивания видео и аудио с 1000+ сайтов, а также их транскрибации, поиска и суммаризации с помощью AI.
Локальное open-source приложение для диктовки с AI: преобразует речь в текст на macOS и Windows и работает офлайн с Whisper.
Локальное создание субтитров для любых видео с помощью Whisper: транскрибация, перевод, оформление и встраивание — в браузере, десктопном приложении или CLI, без загрузки видео.
Распознавание речи с открытым исходным кодом на базе Whisper: точные временные метки для каждого слова и опциональная диаризация говорящих.
Десктопное приложение для офлайн-транскрибации и перевода аудио и видео на компьютере на основе OpenAI Whisper.