업로드한 동영상이나 미디어 링크에서 Together AI의 Whisper 모델로 타임스탬프가 포함된 자막을 생성하는 Next.js 웹 앱입니다.
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- 12개월 전
어떤 프로젝트인가요?
CapSlap은 영상에 자막을 추가하는 Electron 데스크톱 앱입니다. 영상 파일을 넣으면 AI가 음성을 받아쓰고, 자막을 영상에 입혀 어디서 재생하든 자막이 표시되는 결과물을 만들어 줍니다.
Whisper 모델(tiny와 base는 앱 UI에서 다운로드 가능)을 사용해 로컬에서 음성을 받아쓰거나, 모델을 다운로드하지 않으려면 API 키를 입력해 OpenAI API를 이용할 수 있습니다. 핵심 처리는 Rust로 작성되었으며, Electron 프런트엔드는 Bun으로 빌드됩니다.
설정하려면 Rust, Bun, FFmpeg가 필요합니다. macOS에서는 의존성을 설치하는 동안 FFmpeg가 자동으로 다운로드됩니다.
핵심 기능
- 01AI로 영상 음성을 받아쓰고 자막을 결과 영상에 입힙니다.
- 02앱 UI에서 다운로드할 수 있는 로컬 Whisper 모델을 지원합니다.
- 03음성 받아쓰기 백엔드로 OpenAI API를 사용할 수 있습니다.
- 04핵심 처리는 Rust로 작성되었으며 Electron 데스크톱 인터페이스를 제공합니다.
활용 사례
- 짧은 소셜 미디어 영상에 자막을 입힐 때.
- 직접 입력하지 않고 토킹 헤드 영상이나 튜토리얼 영상에 자막을 추가할 때.
- 로컬 Whisper 모델을 사용해 오프라인으로 음성을 받아쓸 때.
빠른 시작
- 1
저장소를 클론합니다
git clone <repository-url> - 2
Rust 코어를 빌드합니다
cd rust cargo build cd .. - 3
Electron 종속성을 설치합니다
cd electron bun install - 4
앱을 실행합니다
bun run dev
사용 전 알아둘 점
- 라이선스가 지정되어 있지 않아 사용 권한이 불분명합니다.
- 실행 전에 Rust, Bun, FFmpeg를 설정해야 합니다.
- 로컬 전사에는 whisper 모델 다운로드가 필요하며, OpenAI 옵션을 사용하려면 유료 API 키가 필요합니다.
- FFmpeg는 macOS에서만 자동 설치됩니다. 다른 플랫폼에서는 수동으로 설정해야 합니다.
토픽
자주 묻는 질문
- capslap은(는) 무엇인가요?
- AI로 영상 음성을 받아쓰고 스타일을 적용한 자막을 영상에 직접 입히는 데스크톱 앱입니다. CapSlap은 영상에 자막을 추가하는 Electron 데스크톱 앱입니다. 영상 파일을 넣으면 AI가 음성을 받아쓰고, 자막을 영상에 입혀 어디서 재생하든 자막이 표시되는 결과물을 만들어 줍니다.
- capslap은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- capslap에는 명시된 라이선스가 없습니다. 코드는 공개되어 있지만 라이선스가 없으면 재사용 허가가 명확하지 않으므로, 사용 전에 작성자에게 문의하는 것이 좋습니다.
- capslap은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 6개월 이상 커밋 없음. capslap의 마지막 커밋은 2025년 11월 4일입니다.
- capslap은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 짧은 소셜 미디어 영상에 자막을 입힐 때. 직접 입력하지 않고 토킹 헤드 영상이나 튜토리얼 영상에 자막을 추가할 때. 로컬 Whisper 모델을 사용해 오프라인으로 음성을 받아쓸 때.
- capslap는 어떻게 설치하나요?
- 저장소를 클론합니다: git clone <repository-url> Rust 코어를 빌드합니다: cd rust cargo build cd .. Electron 종속성을 설치합니다: cd electron bun install 앱을 실행합니다: bun run dev
- capslap은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/riseandignite/capslap
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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