Um app web com Next.js que gera legendas sincronizadas a partir de vídeos enviados ou links de mídia, usando o modelo Whisper da Together AI.
riseandignite/capslap
App para desktop que transcreve vídeos com IA e incorpora legendas estilizadas diretamente ao vídeo de saída.
Alternativa open source a:Descript
- Estrelas
- 77
- Forks
- 5
- Issues abertas
- 4
- Último commit
- há 12 meses
O que é?
CapSlap é um app para desktop feito com Electron para adicionar legendas a vídeos. Basta arrastar um arquivo de vídeo para o app: ele transcreve a fala com IA e incorpora as legendas ao vídeo, para que o resultado seja reproduzido com legendas em qualquer lugar.
A transcrição pode ser feita localmente com modelos Whisper (o app oferece o download dos modelos tiny e base pela interface) ou pela OpenAI API, caso você forneça uma chave de API e prefira não baixar os modelos. O processamento principal é escrito em Rust, e a interface Electron é desenvolvida com Bun.
A configuração exige Rust, Bun e FFmpeg. No macOS, o FFmpeg é baixado automaticamente durante a instalação das dependências.
Recursos principais
- 01Transcreve a fala dos vídeos com IA e incorpora legendas ao vídeo de saída.
- 02Oferece suporte a modelos Whisper locais, que podem ser baixados pela interface do app.
- 03Pode usar a OpenAI API como mecanismo de transcrição.
- 04Processamento principal escrito em Rust, com interface para desktop feita com Electron.
Casos de uso
- Adicionar legendas incorporadas a vídeos curtos para redes sociais.
- Criar legendas para vídeos de pessoas falando para a câmera ou tutoriais sem precisar digitar manualmente.
- Executar transcrições offline com um modelo Whisper local.
Início rápido
- 1
Clone o repositório
git clone <repository-url> - 2
Compile o núcleo em Rust
cd rust cargo build cd .. - 3
Instale as dependências do Electron
cd electron bun install - 4
Execute o aplicativo
bun run dev
Antes de usar
- Nenhuma licença foi especificada, então os direitos de uso não estão claros.
- É necessário configurar Rust, Bun e FFmpeg antes de executar.
- A transcrição local exige o download de modelos whisper, enquanto a opção OpenAI requer uma chave de API paga.
- O FFmpeg é instalado automaticamente apenas no macOS; nas demais plataformas, a configuração deve ser feita manualmente.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é capslap?
- App para desktop que transcreve vídeos com IA e incorpora legendas estilizadas diretamente ao vídeo de saída. CapSlap é um app para desktop feito com Electron para adicionar legendas a vídeos. Basta arrastar um arquivo de vídeo para o app: ele transcreve a fala com IA e incorpora as legendas ao vídeo, para que o resultado seja reproduzido com legendas em qualquer lugar.
- capslap é gratuito? Qual é a licença?
- capslap não declara licença. O código é público, mas sem licença você não tem permissão explícita para reutilizá-lo; fale com o autor antes de depender dele.
- capslap ainda é mantido?
- Sem commits há mais de 6 meses. O último commit de capslap foi em 4 de nov. de 2025.
- Para que posso usar capslap?
- Adicionar legendas incorporadas a vídeos curtos para redes sociais. Criar legendas para vídeos de pessoas falando para a câmera ou tutoriais sem precisar digitar manualmente. Executar transcrições offline com um modelo Whisper local.
- Como instalar capslap?
- Clone o repositório: git clone <repository-url> Compile o núcleo em Rust: cd rust cargo build cd .. Instale as dependências do Electron: cd electron bun install Execute o aplicativo: bun run dev
- Onde consigo capslap?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/riseandignite/capslap
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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