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punnerud/Local_Knowledge_Graph

Herramienta de razonamiento local que guarda como grafo de conocimiento las respuestas paso a paso de un modelo pequeño y se ejecuta en tu propia máquina mediante Ollama.

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hace 2 meses

¿Qué es?

Local Knowledge Graph ejecuta un modelo de lenguaje local mediante Ollama y le pide que razone paso a paso. El razonamiento de cada ejecución se registra como un grafo de conocimiento, que se utiliza durante el proceso de respuesta, en lugar de limitarse a mostrarlo. Una interfaz web en localhost:5100 permite iniciar tareas y ver qué dependencias faltan.

El proyecto ofrece tres modos: reason, que responde en una sola ejecución; explore, que responde cada subpregunta con su propia ejecución; y settle, que termina solo cuando coinciden dos ejecuciones independientes. Cualquier ejecución se puede exportar como RDF mediante una API JSON. La documentación del proyecto explica cómo elegir y configurar modelos, y el proyecto informa de diferencias de precisión medidas entre modelos en un conjunto de pruebas de aritmética.

El proyecto se puede instalar desde PyPI como mpe-lkg y se prueba en Linux, macOS y Windows. Se publica bajo la licencia mpedb License 1.0, que es gratuita para la mayoría de los usuarios, pero cobra una tarifa a las organizaciones muy grandes y no cuenta con la aprobación de OSI.

Funciones clave

  • 01Ejecuta un modelo local mediante Ollama, sin enviar datos a servicios externos.
  • 02Guarda el razonamiento paso a paso como un grafo de conocimiento que se reutiliza al generar respuestas.
  • 03Ofrece los modos reason, explore y settle para responder con niveles crecientes de rigor.
  • 04Exporta cualquier ejecución como RDF mediante una API HTTP sencilla.
  • 05Se instala desde PyPI y funciona en Linux, macOS y Windows.

Casos de uso

  • Responder preguntas de aritmética o razonamiento de varios pasos con un modelo alojado localmente.
  • Experimentar con formas de usar grafos de conocimiento para apoyar el razonamiento de modelos de lenguaje pequeños.
  • Exportar trazas de razonamiento del modelo como RDF para herramientas posteriores de la web semántica.

Temas

#llm#knowledge-graph#ollama#local-llm#reasoning#rdf

Preguntas frecuentes

¿Qué es Local_Knowledge_Graph?
Herramienta de razonamiento local que guarda como grafo de conocimiento las respuestas paso a paso de un modelo pequeño y se ejecuta en tu propia máquina mediante Ollama. Local Knowledge Graph ejecuta un modelo de lenguaje local mediante Ollama y le pide que razone paso a paso. El razonamiento de cada ejecución se registra como un grafo de conocimiento, que se utiliza durante el proceso de respuesta, en lugar de limitarse a mostrarlo. Una interfaz web en localhost:5100 permite iniciar tareas y ver qué dependencias faltan.
¿Local_Knowledge_Graph es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
Local_Knowledge_Graph es open source bajo la licencia Other. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿Local_Knowledge_Graph sigue mantenido?
Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de Local_Knowledge_Graph fue el 13 ago 2026.
¿Para qué puedo usar Local_Knowledge_Graph?
Responder preguntas de aritmética o razonamiento de varios pasos con un modelo alojado localmente. Experimentar con formas de usar grafos de conocimiento para apoyar el razonamiento de modelos de lenguaje pequeños. Exportar trazas de razonamiento del modelo como RDF para herramientas posteriores de la web semántica.
¿Dónde consigo Local_Knowledge_Graph?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/punnerud/Local_Knowledge_Graph

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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