yaalalabs/agent-kernel

Что это?

Ключевые возможности

• 01Запускает агентов, созданных с помощью OpenAI Agents SDK, LangGraph, CrewAI, Google ADK, Smolagents и Pydantic AI, параллельно.
• 02Развёртывает один и тот же код агента в AWS, Azure, GCP или Kubernetes с помощью готовых Terraform- и Helm-ресурсов.
• 03Подключает агентов к Slack, WhatsApp, Teams, Telegram, Gmail, Messenger, Instagram и LiveKit.
• 04Поддерживает протоколы MCP, A2A и AG-UI.
• 05Предоставляет guardrails, обнаружение PII и трассировку через LangFuse, Logfire и CloudWatch.
• 06Поддерживает подключаемые хранилища сессий, такие как Redis, DynamoDB и Cosmos DB, а также базы знаний, например ChromaDB и Neo4j.

Сценарии использования

• Перенос прототипа агента, созданного на одном фреймворке, в облачную production-среду без переписывания кода.
• Предоставление пользователям доступа к одному и тому же агенту через Slack, Teams, WhatsApp и электронную почту.
• Запуск агентов для сценариев с повышенными требованиями к соответствию нормам, которым нужны guardrails, аудиторские трассировки и контроль размещения данных.
• Развёртывание агентов в существующем кластере Kubernetes или в изолированной локальной среде без доступа к внешним сетям.

Быстрый старт

1. 1

   Установите пакет с помощью pip (Python 3.12–3.13).

   pip install agentkernel
2. 2

   Сохраните пример с несколькими агентами из README в виде файла Python и запустите его через CLI.

Что важно знать

• !Требуется Python 3.12–3.13, поэтому более старые и новые версии Python не поддерживаются.
• !Для примера быстрого старта требуется настроить OpenAI Agents SDK, но в README не показано, как передать ключи API.
• !Для многих интеграций (развертывание в облаке, каналы, песочницы и т. п.) требуется дополнительная настройка помимо базовой установки.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое agent-kernel?

Python-платформа для развёртывания и запуска корпоративных AI-агентов на разных фреймворках, в облаках и каналах обмена сообщениями, с поддержкой MCP и A2A. Agent Kernel — платформенный слой для запуска AI-агентов, созданных с помощью OpenAI Agents SDK, LangGraph, CrewAI и Google ADK. Разработчики сохраняют код агентов, а платформа берёт на себя развёртывание, выполнение запросов через очередь, хранение сессий и подключение баз знаний. Поэтому переход на другой фреймворк или в другое облако не требует переписывать приложение.

agent-kernel можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

agent-kernel распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

agent-kernel всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в agent-kernel — 6 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать agent-kernel?

Перенос прототипа агента, созданного на одном фреймворке, в облачную production-среду без переписывания кода. Предоставление пользователям доступа к одному и тому же агенту через Slack, Teams, WhatsApp и электронную почту. Запуск агентов для сценариев с повышенными требованиями к соответствию нормам, которым нужны guardrails, аудиторские трассировки и контроль размещения данных. Развёртывание агентов в существующем кластере Kubernetes или в изолированной локальной среде без доступа к внешним сетям.

Как установить agent-kernel?

Установите пакет с помощью pip (Python 3.12–3.13).: pip install agentkernel Сохраните пример с несколькими агентами из README в виде файла Python и запустите его через CLI.

Где скачать agent-kernel?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/yaalalabs/agent-kernel