Локальный граф знаний о коде, который предоставляет AI-инструментам для разработки точный контекст ревью через MCP и CLI.
microsoft/AI-Engineering-Coach
Расширение для VS Code и canvas в Copilot, которое анализирует локальные логи сессий AI-ассистентов и оценивает практики, анти-паттерны и метрики генерации кода.
- Звёзды
- 4,342
- Форки
- 601
- Открытые issues
- 56
- Последний коммит
- 3 дня назад
Что это?
AI Engineer Coach читает логи сессий, которые сохраняют локальные AI-ассистенты для программирования, и собирает по ним дашборд. Он отслеживает оценки практик и их динамику по неделям, показывает ежедневную активность и рабочие часы, а также измеряет объём сгенерированного кода с разбивкой по языку, рабочей области, модели и harness. Вся обработка выполняется на вашем компьютере, а расширение только читает файлы сессий.
В проект входят 45 редактируемых правил в формате Markdown, выявляющих анти-паттерны в качестве промптов, организации сессий, код-ревью, использовании инструментов и управлении контекстом. Кроме того, он находит повторяющиеся промпты, которые можно превратить в переиспользуемые навыки, и проверяет файлы с инструкциями и контекст рабочей области на готовность к работе с агентами. Редактор правил и playground позволяют настраивать обнаружение по вашим данным.
Дашборд доступен как расширение для VS Code: его нужно самостоятельно собрать из исходников в файл .vsix, поскольку в маркетплейсе его нет. Тот же веб-интерфейс можно запустить как canvas в приложении GitHub Copilot; при этом функции, зависящие от локальной языковой модели VS Code, скрыты.
Ключевые возможности
- 01Оценки практик с динамикой по неделям и графиками ежедневной активности
- 0245 правил для выявления анти-паттернов в промптах, сессиях, код-ревью и управлении контекстом
- 03Объём сгенерированного кода с разбивкой по языку, рабочей области, модели и harness
- 04Поиск повторяющихся промптов, которые можно превратить в переиспользуемые навыки
- 05Проверка качества контекста, аудит файлов с инструкциями и карты контекста рабочей области
- 06Редактируемые правила обнаружения с визуальным редактором и REPL-playground
Сценарии использования
- Анализ того, как вы используете AI-ассистентов для программирования, и поиск привычек, которые стоит улучшить
- Аудит файлов с инструкциями и контекста проекта перед запуском агентов на кодовой базе
- Оценка объёма кода, сгенерированного AI, в разных проектах и моделях
- Поиск повторяющихся промптов, которые стоит превратить в общие навыки
Темы
Частые вопросы
- Что такое AI-Engineering-Coach?
- Расширение для VS Code и canvas в Copilot, которое анализирует локальные логи сессий AI-ассистентов и оценивает практики, анти-паттерны и метрики генерации кода. AI Engineer Coach читает логи сессий, которые сохраняют локальные AI-ассистенты для программирования, и собирает по ним дашборд. Он отслеживает оценки практик и их динамику по неделям, показывает ежедневную активность и рабочие часы, а также измеряет объём сгенерированного кода с разбивкой по языку, рабочей области, модели и harness. Вся обработка выполняется на вашем компьютере, а расширение только читает файлы сессий.
- AI-Engineering-Coach можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- AI-Engineering-Coach распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- AI-Engineering-Coach всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в AI-Engineering-Coach — 16 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать AI-Engineering-Coach?
- Анализ того, как вы используете AI-ассистентов для программирования, и поиск привычек, которые стоит улучшить Аудит файлов с инструкциями и контекста проекта перед запуском агентов на кодовой базе Оценка объёма кода, сгенерированного AI, в разных проектах и моделях Поиск повторяющихся промптов, которые стоит превратить в общие навыки
- Где скачать AI-Engineering-Coach?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/microsoft/AI-Engineering-Coach
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Агентный инструмент для программирования, который работает в терминале, изучает кодовую базу и выполняет задачи по разработке, объясняет код и помогает с Git-процессами по запросам на естественном языке.
Открытый AI-агент для разработки, который читает проект, редактирует файлы и запускает команды и тесты из терминала, десктопного приложения, браузера или редактора.
Подборка из 45+ практических советов по работе с Claude Code, скрипт статусной строки и плагин dx с навыками для повседневной разработки.
AutoGPT — платформа с открытым исходным кодом для создания, запуска и планирования AI-агентов, выполняющих многоэтапные задачи по описанию на обычном английском языке или в визуальном конструкторе.
Библиотека Python с открытым исходным кодом для AI-агентов, которые управляют настоящим браузером через LLM; доступны облачный браузер и API агента.