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Extensão do VS Code e canvas do Copilot que analisa os logs locais das sessões do seu assistente de programação com IA e gera pontuações de prática, padrões problemáticos e métricas de saída.

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há 3 dias

O que é?

O AI Engineer Coach lê os logs de sessão armazenados pelos seus assistentes de programação com IA locais e os transforma em um dashboard. Ele acompanha pontuações de prática e tendências semanais, mostra a atividade diária e os padrões de horário de trabalho e mede o volume de código gerado por linguagem, workspace, modelo e harness. Toda a análise é feita na sua máquina, e a extensão apenas lê os arquivos de sessão.

O projeto inclui 45 regras editáveis em Markdown que identificam padrões problemáticos relacionados à qualidade dos prompts, à organização das sessões, à revisão de código, ao uso de ferramentas e ao gerenciamento de contexto. Ele também encontra prompts repetidos que podem virar skills reutilizáveis e audita arquivos de instruções e o contexto do workspace para avaliar a preparação para o uso de agentes. Um editor de regras e um playground permitem ajustar a detecção usando seus próprios dados.

O dashboard é distribuído como uma extensão do VS Code, que você compila a partir do código-fonte para gerar um arquivo .vsix, já que não está publicado em um marketplace. A mesma interface web também pode ser executada como canvas dentro do app do GitHub Copilot; nesse caso, os recursos que dependem do modelo de linguagem local do VS Code ficam ocultos.

Recursos principais

  • 01Pontuações de prática com tendências semanais e gráficos de atividade diária
  • 0245 regras para identificar padrões problemáticos em prompts, sessões, revisão de código e contexto
  • 03Volume de código gerado detalhado por linguagem, workspace, modelo e harness
  • 04Identificação de prompts repetidos para sugerir skills reutilizáveis
  • 05Verificações de integridade do contexto, auditorias de arquivos de instruções e mapas do contexto do workspace
  • 06Regras de detecção editáveis com editor visual e playground REPL

Casos de uso

  • Analisar como você usa assistentes de programação com IA e identificar hábitos que pode melhorar
  • Auditar arquivos de instruções e o contexto do projeto antes de executar agentes em uma base de código
  • Medir o volume de código gerado por IA em diferentes projetos e modelos
  • Encontrar prompts repetidos que valha a pena transformar em skills compartilhadas

Início rápido

  1. 1

    Clone o repositório

    git clone https://github.com/microsoft/ai-engineering-coach.git
  2. 2

    Acesse a pasta do projeto

    cd ai-engineering-coach
  3. 3

    Instale as dependências e compile o pacote .vsix

    npm ci npm run package
  4. 4

    Instale o .vsix gerado no VS Code e, em seguida, execute o comando “Open Dashboard”

    code --install-extension ai-engineer-coach-*.vsix

Antes de usar

  • A extensão não está publicada em nenhum marketplace, então você precisa compilar o .vsix por conta própria.
  • Alguns recursos, como Skill Finder, Learning Center e Context Health AI review, dependem do modelo de linguagem do VS Code e ficam ocultos no canvas mode.

Tópicos

#ai-coding#coding-assistant#vscode-extension#developer-productivity#analytics#llm#copilot

Perguntas frequentes

O que é AI-Engineering-Coach?
Extensão do VS Code e canvas do Copilot que analisa os logs locais das sessões do seu assistente de programação com IA e gera pontuações de prática, padrões problemáticos e métricas de saída. O AI Engineer Coach lê os logs de sessão armazenados pelos seus assistentes de programação com IA locais e os transforma em um dashboard. Ele acompanha pontuações de prática e tendências semanais, mostra a atividade diária e os padrões de horário de trabalho e mede o volume de código gerado por linguagem, workspace, modelo e harness. Toda a análise é feita na sua máquina, e a extensão apenas lê os arquivos de sessão.
AI-Engineering-Coach é gratuito? Qual é a licença?
AI-Engineering-Coach é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
AI-Engineering-Coach ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de AI-Engineering-Coach foi em 16 de out. de 2026.
Para que posso usar AI-Engineering-Coach?
Analisar como você usa assistentes de programação com IA e identificar hábitos que pode melhorar Auditar arquivos de instruções e o contexto do projeto antes de executar agentes em uma base de código Medir o volume de código gerado por IA em diferentes projetos e modelos Encontrar prompts repetidos que valha a pena transformar em skills compartilhadas
Como instalar AI-Engineering-Coach?
Clone o repositório: git clone https://github.com/microsoft/ai-engineering-coach.git Acesse a pasta do projeto: cd ai-engineering-coach Instale as dependências e compile o pacote .vsix: npm ci npm run package Instale o .vsix gerado no VS Code e, em seguida, execute o comando “Open Dashboard”: code --install-extension ai-engineer-coach-*.vsix
Onde consigo AI-Engineering-Coach?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/microsoft/AI-Engineering-Coach

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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