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Extensión de VS Code y canvas de Copilot que analiza los registros locales de tus sesiones con asistentes de programación con IA para generar puntuaciones, antipatrones y métricas de resultados.

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hace 3 días

¿Qué es?

AI Engineer Coach lee los registros de sesión que guardan tus asistentes locales de programación con IA y los convierte en un panel. Lleva un seguimiento de las puntuaciones de práctica y las tendencias semanales, muestra la actividad diaria y los patrones de horario laboral, y mide cuánto código se genera según el lenguaje, el workspace, el modelo y el harness. Todo el análisis se ejecuta en tu máquina y la extensión solo lee los archivos de sesión.

El proyecto incluye 45 reglas Markdown editables que detectan antipatrones en la calidad de los prompts, la higiene de las sesiones, la revisión de código, el uso de herramientas y la gestión del contexto. También encuentra prompts repetidos que pueden convertirse en skills reutilizables y audita los archivos de instrucciones y el contexto del workspace para evaluar su preparación para el uso de agentes. El editor de reglas y el playground te permiten ajustar las reglas de detección con tus propios datos.

El panel se distribuye como una extensión de VS Code que debes compilar desde el código fuente para obtener un archivo .vsix, ya que no está publicada en ningún marketplace. La misma interfaz web también puede ejecutarse como canvas dentro de la aplicación GitHub Copilot, donde se ocultan las funciones que dependen del modelo de lenguaje local de VS Code.

Funciones clave

  • 01Puntuaciones de práctica con tendencias semanales y gráficos de actividad diaria
  • 0245 reglas de detección de antipatrones en prompts, sesiones, revisión de código y contexto
  • 03Volumen de código generado desglosado por lenguaje, workspace, modelo y harness
  • 04Detección de prompts repetidos para sugerir skills reutilizables
  • 05Comprobaciones del estado del contexto, auditorías de archivos de instrucciones y mapas de contexto del workspace
  • 06Reglas de detección editables con un editor visual y un playground REPL

Casos de uso

  • Revisar cómo usas los asistentes de programación con IA y detectar hábitos que puedes mejorar
  • Auditar los archivos de instrucciones y el contexto del proyecto antes de ejecutar agentes en una base de código
  • Medir el volumen de código generado por IA en distintos proyectos y modelos
  • Encontrar prompts repetidos que convendría convertir en skills compartidas

Temas

Preguntas frecuentes

¿Qué es AI-Engineering-Coach?
Extensión de VS Code y canvas de Copilot que analiza los registros locales de tus sesiones con asistentes de programación con IA para generar puntuaciones, antipatrones y métricas de resultados. AI Engineer Coach lee los registros de sesión que guardan tus asistentes locales de programación con IA y los convierte en un panel. Lleva un seguimiento de las puntuaciones de práctica y las tendencias semanales, muestra la actividad diaria y los patrones de horario laboral, y mide cuánto código se genera según el lenguaje, el workspace, el modelo y el harness. Todo el análisis se ejecuta en tu máquina y la extensión solo lee los archivos de sesión.
¿AI-Engineering-Coach es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
AI-Engineering-Coach es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿AI-Engineering-Coach sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de AI-Engineering-Coach fue el 16 oct 2026.
¿Para qué puedo usar AI-Engineering-Coach?
Revisar cómo usas los asistentes de programación con IA y detectar hábitos que puedes mejorar Auditar los archivos de instrucciones y el contexto del proyecto antes de ejecutar agentes en una base de código Medir el volumen de código generado por IA en distintos proyectos y modelos Encontrar prompts repetidos que convendría convertir en skills compartidas
¿Dónde consigo AI-Engineering-Coach?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/microsoft/AI-Engineering-Coach

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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