Ultralytics YOLO — библиотека Python для компьютерного зрения: обнаружение объектов, сегментация, классификация, оценка позы, трекинг и другие задачи.
63,2 тыс.+188 за неделю12 тыс.PythonAGPL-3.0Обновлён вчера
lillyguisnet/sam3-segmentation
Навык для агентов-программистов: он помогает обводить, маскировать и считать объекты на фотографиях с помощью Meta SAM 3 на локальном GPU NVIDIA.
- Звёзды
- 125
- Форки
- 12
- Открытые issues
- 0
- Последний коммит
- 15 дней назад
Что это?
sam3-segmentation — это навык для агентов, который предоставляет таким инструментам, как Claude Code, Codex и Cursor, модель, команды и инструкции для обводки, маскирования и подсчёта объектов на фотографиях с помощью Meta SAM 3. Он работает на локальном GPU NVIDIA, а окружения Python создаются за пределами папки навыка, поэтому их можно использовать повторно после обновления или установки навыка в другой каталог.
Для простых запросов агент может найти все объекты, соответствующие текстовому описанию, сегментировать объект по щелчку мышью или рамке либо сегментировать всё изображение. Для множества мелких объектов или частей — например, зёрен, семян, клеток или насекомых — используется более тщательный процесс: перекрывающиеся крупные фрагменты изображения, сохранение исходных вариантов масок, проверка оценок, листы для проверки, фиксация решений по проверке, уточнение границ, экспорт в PNG и COCO RLE, а также просмотрщик с масштабированием.
Результаты представлены как варианты, предложенные моделью, а не как проверенная эталонная разметка; элементы с неопределённым результатом перечисляются отдельно. Навык не предназначен для обработки видео и медицинских изображений, а также для классификации и редактирования изображений. Демо-режим работает на сгенерированных фигурах и не требует GPU или модели.
Ключевые возможности
- 01Сегментирует все объекты, соответствующие текстовому описанию, или объекты, указанные щелчком мыши, рамкой либо примерной рамкой.
- 02Работает на локальном GPU NVIDIA; окружения Python хранятся за пределами папки навыка.
- 03Поддерживает перекрывающиеся фрагменты изображения и сохранение исходных вариантов масок для множества мелких объектов.
- 04Предоставляет листы для проверки, флаги и фиксацию решений по проверке.
- 05Экспортирует файлы PNG и COCO RLE; включает просмотрщик с масштабированием.
- 06Включает демо без GPU на основе сгенерированных фигур.
Сценарии использования
- Подсчёт и обводка зёрен, семян или клеток на фотографиях крупным планом.
- Вырезание одного объекта, например собаки, с фотографии для рабочего процесса с агентом.
- Создание масок COCO RLE в качестве черновой разметки для последующей проверки человеком.
- Пробный запуск сегментации SAM 3 на локальном GPU через агента-программиста.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое sam3-segmentation?
- Навык для агентов-программистов: он помогает обводить, маскировать и считать объекты на фотографиях с помощью Meta SAM 3 на локальном GPU NVIDIA. sam3-segmentation — это навык для агентов, который предоставляет таким инструментам, как Claude Code, Codex и Cursor, модель, команды и инструкции для обводки, маскирования и подсчёта объектов на фотографиях с помощью Meta SAM 3. Он работает на локальном GPU NVIDIA, а окружения Python создаются за пределами папки навыка, поэтому их можно использовать повторно после обновления или установки навыка в другой каталог.
- sam3-segmentation можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- sam3-segmentation распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- sam3-segmentation всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в sam3-segmentation — 24 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать sam3-segmentation?
- Подсчёт и обводка зёрен, семян или клеток на фотографиях крупным планом. Вырезание одного объекта, например собаки, с фотографии для рабочего процесса с агентом. Создание масок COCO RLE в качестве черновой разметки для последующей проверки человеком. Пробный запуск сегментации SAM 3 на локальном GPU через агента-программиста.
- Где скачать sam3-segmentation?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/lillyguisnet/sam3-segmentation
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Навык для агентов, который определяет примерное место съёмки по геометрии OpenStreetMap, линиям горизонта по данным о высоте, спутниковым снимкам и панорамам улиц, а также объясняет свои выводы.
6,3 тыс.+653 за неделю777PythonMITОбновлён позавчера
Промпт-навык для AI-агентов, который помогает писать только необходимый для задачи код, отдавая предпочтение повторному использованию и минимальным решениям.
185,7 тыс.+4,9 тыс. за неделю10,3 тыс.JavaScriptMITОбновлён 9 дней назад
Открытый плагин для проектирования ПО: агент составляет спецификацию, а свежие субагенты без контекста проверяют её до начала написания кода.
13 тыс.+6,5 тыс. за неделю940PythonApache-2.0Обновлён вчера
Самообучающийся слой навыков для Claude Code: он извлекает навыки из реальных сессий, объединяет и обновляет их при использовании и архивирует невостребованные.
10,8 тыс.+139 за неделю653PythonMITАктивно поддерживаетсяОбновлён 3 дня назад
Навыки для агента, который исследует, копирует, проектирует, создаёт и тестирует нативные приложения для macOS на Swift и SwiftUI.
1,6 тыс.+736 за неделю200SwiftMITОбновлён позавчера