lillyguisnet/sam3-segmentation

これは何？

主な機能

• 01テキストで指定した語句に一致するすべての物体、またはクリック、ボックス、見本のボックスで指定した物体をセグメント化します。
• 02ローカルのNVIDIA GPUで動作し、Python環境はスキルフォルダーの外に保持します。
• 03小さな物体が多数ある場合に、重なり合うクロップと生の候補の保存に対応します。
• 04レビュシート、フラグ、記録されたレビュー判断を提供します。
• 05PNGファイルとCOCO RLEファイルにエクスポートでき、ズーム可能なビューアーも付属します。
• 06生成した図形を使う、GPU不要のデモが含まれます。

ユースケース

• 拡大写真に写った穀粒、種子、細胞のカウントと輪郭抽出。
• エージェント主導のワークフローで、写真から犬など単一の物体を切り抜く。
• 人による確認を前提とした下書きアノテーションとして、COCO RLEマスクを作成する。
• コーディングエージェントを通じて、ローカルGPU上でSAM 3のセグメンテーションを試す。

収録されている特集

トピック

よくある質問

sam3-segmentation とは？

ローカルのNVIDIA GPUでMetaのSAM 3を使い、コーディングエージェントが写真内の物体の輪郭抽出、マスク作成、カウントを行えるエージェントスキル。 sam3-segmentationは、Claude Code、Codex、Cursorなどのコーディングエージェントにモデル、コマンド、ルールを提供し、MetaのSAM 3を使って写真内の物体の輪郭抽出、マスク作成、カウントを行えるエージェントスキルです。ユーザー自身のNVIDIA GPU上で動作し、Python環境はスキルフォルダーの外に作成されるため、アップデート後やインストール済みの別コピーからも再利用できます。

sam3-segmentation は無料で使えますか？ライセンスは？

sam3-segmentation は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

sam3-segmentation は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。sam3-segmentation の最終コミットは 2026年10月24日 です。

sam3-segmentation は何に使えますか？

拡大写真に写った穀粒、種子、細胞のカウントと輪郭抽出。 エージェント主導のワークフローで、写真から犬など単一の物体を切り抜く。 人による確認を前提とした下書きアノテーションとして、COCO RLEマスクを作成する。 コーディングエージェントを通じて、ローカルGPU上でSAM 3のセグメンテーションを試す。

sam3-segmentation はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/lillyguisnet/sam3-segmentation