Oldcircle/geo-sleuth

Что это?

Ключевые возможности

• 01Ищет в OpenStreetMap объекты, например железнодорожные мосты и линии электропередач, чтобы составить список возможных мест.
• 02Сопоставляет линии хребтов на фото с линиями горизонта, рассчитанными по данным о высоте, и определяет небольшие углы крена камеры.
• 03Оценивает тени и направление солнца, чтобы определить направление съёмки и широтный пояс.
• 04Ранжирует спутниковые тайлы и изображения улиц с помощью CLIP, DINOv2 и сопоставления SIFT.
• 05Выдаёт координаты камеры с радиусом погрешности, направлением съёмки и изображением с подтверждающими данными.
• 06Работает как стандартный Agent Skill в шести популярных coding agents.

Сценарии использования

• Поиск места съёмки фотографии без GPS-данных и читаемых вывесок для OSINT-исследований.
• Тренировка навыков геолокации на головоломках в духе GeoGuessr с прозрачным объяснением выводов.
• Проверка места съёмки пейзажной фотографии или снимка инфраструктуры при наличии разрешения на анализ.
• Изучение того, как рельеф, спутниковые снимки и картографические данные можно объединять для геолокации изображений.

Быстрый старт

1. 1

   Установите skill с помощью npx и выберите агентов

   npx skills add Oldcircle/geo-sleuth
2. 2

   При первом использовании попросите агента запустить doctor.py из папки scripts в skill и исправить все проверки, завершившиеся ошибкой

3. 3

   Передайте агенту фотографию и попросите определить, где она была сделана

Что важно знать

• !Требуется Python версии 3.10 или новее, а при первом использовании необходимо проверить настройку.
• !Полный запуск может занять много времени: в одном задокументированном случае он занял около 72 минут от начала до конца.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое geo-sleuth?

Навык для агентов, который определяет примерное место съёмки по геометрии OpenStreetMap, линиям горизонта по данным о высоте, спутниковым снимкам и панорамам улиц, а также объясняет свои выводы. geo-sleuth — навык для геолокации фотографий, предназначенный для AI coding agents. Получив фото, агент запускает набор Python-скриптов, которые считывают данные EXIF и видимый текст, ищут возможные места в OpenStreetMap и сопоставляют линию хребта на фото с линиями горизонта, рассчитанными по данным о высоте для каждого кандидата. Спутниковые тайлы и изображения улиц ранжируются с помощью CLIP, DINOv2 и сопоставления SIFT. Результат — позиция камеры с радиусом погрешности, направлением съёмки и изображением с подтверждающими данными.

geo-sleuth можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

geo-sleuth распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

geo-sleuth всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в geo-sleuth — 5 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать geo-sleuth?

Поиск места съёмки фотографии без GPS-данных и читаемых вывесок для OSINT-исследований. Тренировка навыков геолокации на головоломках в духе GeoGuessr с прозрачным объяснением выводов. Проверка места съёмки пейзажной фотографии или снимка инфраструктуры при наличии разрешения на анализ. Изучение того, как рельеф, спутниковые снимки и картографические данные можно объединять для геолокации изображений.

Как установить geo-sleuth?

Установите skill с помощью npx и выберите агентов: npx skills add Oldcircle/geo-sleuth При первом использовании попросите агента запустить doctor.py из папки scripts в skill и исправить все проверки, завершившиеся ошибкой Передайте агенту фотографию и попросите определить, где она была сделана

Где скачать geo-sleuth?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/Oldcircle/geo-sleuth