Ultralytics YOLO é uma biblioteca Python para visão computacional que abrange detecção, segmentação, classificação, estimativa de pose, rastreamento e muito mais.
63,2 mil+188 esta semana12 milPythonAGPL-3.0Atualizado há 15 horas
lillyguisnet/sam3-segmentation
Uma skill para agentes de programação que permite contornar, mascarar e contar objetos em fotos com o SAM 3 da Meta, usando uma GPU NVIDIA local.
- Estrelas
- 125
- Forks
- 12
- Issues abertas
- 0
- Último commit
- há 14 dias
O que é?
sam3-segmentation é uma skill para agentes que disponibiliza o modelo, comandos e regras para agentes de programação como Claude Code, Codex e Cursor contornarem, mascararem e contarem objetos em fotos com o SAM 3 da Meta. Ela roda na GPU NVIDIA do próprio usuário, e os ambientes Python são criados fora da pasta da skill para poderem ser reutilizados entre atualizações e cópias instaladas.
Em solicitações rápidas, o agente pode encontrar todas as ocorrências de uma frase, segmentar um objeto a partir de um clique ou de uma caixa, ou segmentar tudo em uma imagem. Para muitos objetos pequenos ou partes, como grãos, sementes, células ou insetos, a skill segue um fluxo de trabalho mais cuidadoso, com recortes aproximados sobrepostos, candidatos brutos salvos, verificações de pontuação, folhas de revisão, decisões de revisão registradas, refinamento de contornos, exportações em PNG e COCO RLE e um visualizador com zoom.
Os resultados são apresentados como propostas do modelo, e não como dados de referência verificados, e os itens incertos são listados. A skill não processa vídeos nem imagens médicas e não classifica ou edita imagens. O modo de demonstração funciona com formas geradas, sem GPU ou modelo.
Recursos principais
- 01Segmenta todas as ocorrências de uma frase ou objetos indicados por clique, caixa ou caixa de exemplo.
- 02Roda em uma GPU NVIDIA local, com os ambientes Python mantidos fora da pasta da skill.
- 03Oferece suporte a recortes sobrepostos e candidatos brutos salvos para muitos objetos pequenos.
- 04Oferece folhas de revisão, sinalizações e registro das decisões de revisão.
- 05Exporta arquivos PNG e COCO RLE e inclui um visualizador com zoom.
- 06Inclui uma demonstração sem GPU que usa formas geradas.
Casos de uso
- Contar e contornar grãos, sementes ou células em fotos aproximadas.
- Recortar um único objeto, como um cachorro em uma foto, para um fluxo de trabalho conduzido por um agente.
- Gerar máscaras COCO RLE como rascunhos de anotação para uma pessoa revisar.
- Experimentar a segmentação do SAM 3 em uma GPU local por meio de um agente de programação.
Em coleções
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é sam3-segmentation?
- Uma skill para agentes de programação que permite contornar, mascarar e contar objetos em fotos com o SAM 3 da Meta, usando uma GPU NVIDIA local. sam3-segmentation é uma skill para agentes que disponibiliza o modelo, comandos e regras para agentes de programação como Claude Code, Codex e Cursor contornarem, mascararem e contarem objetos em fotos com o SAM 3 da Meta. Ela roda na GPU NVIDIA do próprio usuário, e os ambientes Python são criados fora da pasta da skill para poderem ser reutilizados entre atualizações e cópias instaladas.
- sam3-segmentation é gratuito? Qual é a licença?
- sam3-segmentation é open source sob a licença MIT. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
- sam3-segmentation ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de sam3-segmentation foi em 24 de out. de 2026.
- Para que posso usar sam3-segmentation?
- Contar e contornar grãos, sementes ou células em fotos aproximadas. Recortar um único objeto, como um cachorro em uma foto, para um fluxo de trabalho conduzido por um agente. Gerar máscaras COCO RLE como rascunhos de anotação para uma pessoa revisar. Experimentar a segmentação do SAM 3 em uma GPU local por meio de um agente de programação.
- Onde consigo sam3-segmentation?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/lillyguisnet/sam3-segmentation
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
Projetos relacionados
Uma skill de agente que estima onde uma foto foi tirada usando geometria do OpenStreetMap, linhas do horizonte baseadas em elevação, imagens de satélite e imagens do Street View, e apresenta seu raciocínio.
6,3 mil+653 esta semana777PythonMITAtualizado anteontem
Uma skill baseada em prompt que faz agentes de programação com IA escreverem apenas o código necessário para cada tarefa, priorizando reutilização e soluções mínimas em vez de implementações extensas.
185,7 mil+4,9 mil esta semana10,3 milJavaScriptMITAtualizado há 9 dias
Plugin open source de agente para projetar software: um agente elabora especificações e subagentes novos, sem contexto prévio, revisam tudo antes de qualquer código ser escrito.
13 mil+6,5 mil esta semana940PythonApache-2.0Atualizado há 15 horas
Uma camada de skills que aprende com o uso no Claude Code: extrai skills de sessões reais, combina e atualiza as existentes e arquiva as que deixam de ser usadas.
10,8 mil+139 esta semana653PythonMITBem mantidoAtualizado há 3 dias
Skills de agentes que orientam um agente de programação a pesquisar, clonar, projetar, criar e testar um app nativo para macOS em Swift e SwiftUI.
1,6 mil+736 esta semana200SwiftMITAtualizado anteontem