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一个智能体技能，让编码助手借助本地 NVIDIA GPU 运行 Meta SAM 3，对照片中的物体做轮廓分割、掩码与计数。

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这是什么？

sam3-segmentation 是一个智能体技能，可让 Claude Code、Codex、Cursor 等编码助手调用 Meta 的 SAM 3 模型，对照片中的物体进行轮廓分割、掩码生成和计数。模型运行在用户自己的 NVIDIA GPU 上，Python 环境创建在技能目录之外，便于在更新和多个安装副本之间复用。

处理简单请求时，智能体可以找出某个短语对应的所有实例，通过点击或框选分割单个物体，或对整张图做全部分割。面对籽粒、种子、细胞、昆虫等大量小物体或局部时，则采用更细致的流程：带重叠的近景裁剪、保存所有原始候选、分数检查、审阅图表与标记、可回溯的审阅记录、边界细化，并支持 PNG 与 COCO RLE 导出以及可缩放的查看器。

输出结果被定位为模型提案而非经过验证的标注数据，不确定之处会单独列出。该技能不适用于视频、医学影像以及图片分类和编辑。无 GPU 时可运行演示模式，使用生成的图形进行展示。

核心功能

  • 01支持按文字短语找出所有实例，也支持通过点击、框选或示例框分割物体。
  • 02在本地 NVIDIA GPU 上运行，Python 环境独立于技能目录保存。
  • 03对大量小物体支持重叠裁剪并保存全部原始候选结果。
  • 04提供审阅图表、标记以及可追溯的审阅决定记录。
  • 05可导出 PNG 与 COCO RLE 格式，并附带可缩放的查看器。
  • 06包含无需 GPU 的演示模式，使用生成图形体验流程。

适用场景

  • 在近景照片中勾勒并计数籽粒、种子或细胞。
  • 在智能体工作流中从照片里抠出单个物体，例如一只狗。
  • 生成 COCO RLE 掩码作为草稿标注，交由人工复核。
  • 通过编码助手在本地 GPU 上体验 SAM 3 分割效果。

收录于专题

Claude Code 工具、技能与插件AI 编程助手与编码 AgentAI Agent 技能包计算机视觉工具与库

标签

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常见问题

sam3-segmentation 是什么？
一个智能体技能，让编码助手借助本地 NVIDIA GPU 运行 Meta SAM 3，对照片中的物体做轮廓分割、掩码与计数。 sam3-segmentation 是一个智能体技能，可让 Claude Code、Codex、Cursor 等编码助手调用 Meta 的 SAM 3 模型，对照片中的物体进行轮廓分割、掩码生成和计数。模型运行在用户自己的 NVIDIA GPU 上，Python 环境创建在技能目录之外，便于在更新和多个安装副本之间复用。
sam3-segmentation 可以免费使用吗？用的什么许可证？
sam3-segmentation 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
sam3-segmentation 还在维护吗？
活跃维护中。sam3-segmentation 最近一次提交是在 2026年10月24日。
sam3-segmentation 适合用来做什么？
在近景照片中勾勒并计数籽粒、种子或细胞。 在智能体工作流中从照片里抠出单个物体，例如一只狗。 生成 COCO RLE 掩码作为草稿标注，交由人工复核。 通过编码助手在本地 GPU 上体验 SAM 3 分割效果。
在哪里获取 sam3-segmentation？
源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/lillyguisnet/sam3-segmentation

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。

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