Repolode
Предложить
jupyterlab

jupyterlab/jupyter-ai

Расширение JupyterLab с открытым исходным кодом, которое добавляет чат для подключения AI-агентов, таких как Claude, Codex и Gemini, к ноутбукам.

Open source альтернатива:GitHub Copilot

Открыть на GitHubСайт
Звёзды
4,438
Форки
541
Открытые issues
324
Последний коммит
вчера

Что это?

Jupyter AI добавляет в JupyterLab возможности агентного ИИ через встроенную панель чата. Он подключает таких агентов, как Claude, Codex, GitHub Copilot, Gemini, Goose, Kiro, Mistral Vibe и OpenCode, через протокол Agent Client Protocol (ACP). После установки зависимостей агенты обнаруживаются автоматически.

Агенты могут читать и записывать файлы, выполнять команды в терминале и работать с ноутбуками через встроенный Jupyter MCP server. Система разрешений требует подтверждения, прежде чем агент запишет файлы или выполнит команды. Пользователи могут вести несколько чатов одновременно, добавлять файлы и ячейки ноутбука в контекст перетаскиванием и совместно работать в реальном времени с другими пользователями, подключёнными к тому же серверу.

Проект поддерживает пользовательские MCP-серверы для специализированных инструментов, ресурсов и промптов. Разработчики могут создавать и регистрировать собственные AI-персоны через API entry points. Проект распространяется по лицензии BSD-3-Clause и находится на стадии инкубации в организации JupyterLab.

Ключевые возможности

  • 01Встроенный интерфейс чата в JupyterLab с поддержкой нескольких одновременных чатов.
  • 02Автоматическое обнаружение агентов после установки их зависимостей.
  • 03Агенты могут читать и записывать файлы, выполнять команды в терминале и работать с ноутбуками через встроенный MCP-сервер.
  • 04Запрос подтверждения перед записью файлов или выполнением команд агентами.
  • 05Пользовательские MCP-серверы и AI-персоны, определяемые разработчиками через entry points.

Сценарии использования

  • Получение помощи в написании и отладке кода для анализа данных в ноутбуке Jupyter.
  • Поручение агенту редактирования файлов проекта и выполнения команд с проверкой каждого действия.
  • Совместная работа с коллегами на общем сервере JupyterLab с поддержкой ИИ.
  • Подключение специализированных инструментов к ноутбукам через пользовательские MCP-серверы.

В подборках

Open source фреймворки и приложения для ИИ-агентовMCP-серверы

Темы

#jupyter#jupyterlab#ai-agents#mcp#agent-client-protocol#notebook#llm#chat#acp#agents

Частые вопросы

Что такое jupyter-ai?
Расширение JupyterLab с открытым исходным кодом, которое добавляет чат для подключения AI-агентов, таких как Claude, Codex и Gemini, к ноутбукам. Jupyter AI добавляет в JupyterLab возможности агентного ИИ через встроенную панель чата. Он подключает таких агентов, как Claude, Codex, GitHub Copilot, Gemini, Goose, Kiro, Mistral Vibe и OpenCode, через протокол Agent Client Protocol (ACP). После установки зависимостей агенты обнаруживаются автоматически.
jupyter-ai можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
jupyter-ai распространяется с открытым исходным кодом под лицензией BSD-3-Clause. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
jupyter-ai всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в jupyter-ai — 6 нояб. 2026 г..
Для чего можно использовать jupyter-ai?
Получение помощи в написании и отладке кода для анализа данных в ноутбуке Jupyter. Поручение агенту редактирования файлов проекта и выполнения команд с проверкой каждого действия. Совместная работа с коллегами на общем сервере JupyterLab с поддержкой ИИ. Подключение специализированных инструментов к ноутбукам через пользовательские MCP-серверы.
Где скачать jupyter-ai?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/jupyterlab/jupyter-ai

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

jupyterlab / jupyterlab

Расширяемая браузерная среда для интерактивных вычислений, объединяющая блокноты, терминалы, редакторы и просмотр файлов в одном рабочем пространстве.

Данные и аналитика#jupyter#notebook#interactive-computing
15,4 тыс.+7 за неделю4,2 тыс.TypeScriptBSD-3-ClauseАктивно поддерживаетсяОбновлён 17 часов назад

jupyter / docker-stacks

Готовые к запуску Docker-образы с JupyterLab, Jupyter Notebook и популярными инструментами для научных вычислений на Python — для личного или командного использования.

DevOps и облака#jupyter#docker#jupyterlab
8,5 тыс.+1 за неделю3 тыс.PythonBSD-3-ClauseАктивно поддерживаетсяОбновлён 4 дня назад