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jupyterlab/jupyter-ai

Una extensión open source de JupyterLab que añade una interfaz de chat para conectar agentes de IA, como Claude, Codex y Gemini, con los notebooks.

Alternativa open source a:GitHub Copilot

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¿Qué es?

Jupyter AI incorpora IA agéntica a JupyterLab mediante un panel de chat nativo. Se conecta a agentes como Claude, Codex, GitHub Copilot, Gemini, Goose, Kiro, Mistral Vibe y OpenCode a través del Agent Client Protocol (ACP). Los agentes se detectan automáticamente una vez instaladas sus dependencias.

Los agentes pueden leer y escribir archivos, ejecutar comandos de terminal y trabajar con notebooks mediante un servidor Jupyter MCP integrado. Un sistema de permisos exige aprobación antes de que un agente escriba archivos o ejecute comandos. Los usuarios pueden mantener varios chats simultáneos, arrastrar archivos o celdas de notebooks para usarlos como contexto y colaborar en tiempo real con otras personas conectadas al mismo servidor.

El proyecto admite servidores MCP personalizados para herramientas, recursos y prompts específicos de cada dominio. Los desarrolladores pueden crear y registrar sus propias personalidades de IA mediante la API de entry points. Tiene licencia BSD-3-Clause y se encuentra en incubación dentro de la organización JupyterLab.

Funciones clave

  • 01Interfaz de chat nativa dentro de JupyterLab, con varios chats simultáneos.
  • 02Los agentes se detectan automáticamente una vez instaladas sus dependencias.
  • 03Los agentes pueden leer y escribir archivos, ejecutar comandos de terminal y trabajar con notebooks mediante un servidor MCP integrado.
  • 04Solicitudes de aprobación antes de que los agentes escriban archivos o ejecuten comandos.
  • 05Servidores MCP personalizados y personalidades de IA definidas por desarrolladores mediante entry points.

Casos de uso

  • Recibir ayuda para escribir o depurar código de análisis en un notebook de Jupyter.
  • Permitir que un agente edite archivos del proyecto y ejecute comandos mientras revisas cada acción.
  • Colaborar con el equipo en un servidor JupyterLab compartido con asistencia de IA.
  • Conectar notebooks con herramientas específicas de un dominio mediante servidores MCP personalizados.

En colecciones

Frameworks y apps de agentes de IA open sourceServidores MCP

Temas

#jupyter#jupyterlab#ai-agents#mcp#agent-client-protocol#notebook#llm#chat#acp#agents

Preguntas frecuentes

¿Qué es jupyter-ai?
Una extensión open source de JupyterLab que añade una interfaz de chat para conectar agentes de IA, como Claude, Codex y Gemini, con los notebooks. Jupyter AI incorpora IA agéntica a JupyterLab mediante un panel de chat nativo. Se conecta a agentes como Claude, Codex, GitHub Copilot, Gemini, Goose, Kiro, Mistral Vibe y OpenCode a través del Agent Client Protocol (ACP). Los agentes se detectan automáticamente una vez instaladas sus dependencias.
¿jupyter-ai es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
jupyter-ai es open source bajo la licencia BSD-3-Clause. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿jupyter-ai sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de jupyter-ai fue el 5 nov 2026.
¿Para qué puedo usar jupyter-ai?
Recibir ayuda para escribir o depurar código de análisis en un notebook de Jupyter. Permitir que un agente edite archivos del proyecto y ejecute comandos mientras revisas cada acción. Colaborar con el equipo en un servidor JupyterLab compartido con asistencia de IA. Conectar notebooks con herramientas específicas de un dominio mediante servidores MCP personalizados.
¿Dónde consigo jupyter-ai?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/jupyterlab/jupyter-ai

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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