Repolode
제출하기
jupyterlab

jupyterlab/jupyter-ai

Claude, Codex, Gemini 같은 AI 에이전트를 노트북에 연결하는 채팅 UI를 제공하는 오픈 소스 JupyterLab 확장입니다.

대체할 수 있는 제품:GitHub Copilot

GitHub에서 보기웹사이트
스타
4,434
포크
539
열린 이슈
324
마지막 커밋
어제

어떤 프로젝트인가요?

Jupyter AI는 기본 채팅 패널을 통해 에이전트 기반 AI 기능을 JupyterLab에 제공합니다. Agent Client Protocol (ACP)을 통해 Claude, Codex, GitHub Copilot, Gemini, Goose, Kiro, Mistral Vibe, OpenCode 등의 에이전트를 연결합니다. 에이전트의 종속 항목을 설치하면 자동으로 감지됩니다.

에이전트는 내장 Jupyter MCP 서버를 통해 파일을 읽고 쓰거나, 터미널 명령을 실행하고, 노트북에서 작업할 수 있습니다. 권한 시스템은 에이전트가 파일을 쓰거나 명령을 실행하기 전에 승인을 요청합니다. 사용자는 여러 채팅을 동시에 진행하고, 파일이나 노트북 셀을 끌어다 놓아 컨텍스트로 추가하며, 같은 서버에 연결된 다른 사용자와 실시간으로 협업할 수 있습니다.

이 프로젝트는 도메인별 도구, 리소스, 프롬프트를 위한 사용자 지정 MCP 서버를 지원합니다. 개발자는 entry points API를 통해 자체 AI 페르소나를 만들고 등록할 수 있습니다. BSD-3-Clause 라이선스를 따르며, JupyterLab 조직의 인큐베이팅 프로젝트입니다.

핵심 기능

  • 01여러 채팅을 동시에 사용할 수 있는 JupyterLab 내장 채팅 UI.
  • 02종속 항목을 설치하면 에이전트를 자동으로 감지.
  • 03내장 MCP 서버를 통해 파일을 읽고 쓰고, 터미널 명령을 실행하며, 노트북에서 작업하는 에이전트.
  • 04에이전트가 파일을 쓰거나 명령을 실행하기 전에 승인 요청.
  • 05사용자 지정 MCP 서버와 entry points를 통한 개발자 정의 AI 페르소나.

활용 사례

  • Jupyter 노트북에서 분석 코드를 작성하거나 디버깅할 때 도움받기.
  • 각 작업을 검토하면서 에이전트가 프로젝트 파일을 수정하고 명령을 실행하도록 하기.
  • AI 지원을 받으며 공유 JupyterLab 서버에서 팀원과 협업하기.
  • 사용자 지정 MCP 서버를 통해 노트북을 도메인별 도구에 연결하기.

포함된 컬렉션

오픈소스 AI 에이전트 프레임워크와 앱MCP 서버

토픽

#jupyter#jupyterlab#ai-agents#mcp#agent-client-protocol#notebook#llm#chat#acp#agents

자주 묻는 질문

jupyter-ai은(는) 무엇인가요?
Claude, Codex, Gemini 같은 AI 에이전트를 노트북에 연결하는 채팅 UI를 제공하는 오픈 소스 JupyterLab 확장입니다. Jupyter AI는 기본 채팅 패널을 통해 에이전트 기반 AI 기능을 JupyterLab에 제공합니다. Agent Client Protocol (ACP)을 통해 Claude, Codex, GitHub Copilot, Gemini, Goose, Kiro, Mistral Vibe, OpenCode 등의 에이전트를 연결합니다. 에이전트의 종속 항목을 설치하면 자동으로 감지됩니다.
jupyter-ai은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
jupyter-ai은(는) BSD-3-Clause 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
jupyter-ai은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. jupyter-ai의 마지막 커밋은 2026년 11월 5일입니다.
jupyter-ai은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
Jupyter 노트북에서 분석 코드를 작성하거나 디버깅할 때 도움받기. 각 작업을 검토하면서 에이전트가 프로젝트 파일을 수정하고 명령을 실행하도록 하기. AI 지원을 받으며 공유 JupyterLab 서버에서 팀원과 협업하기. 사용자 지정 MCP 서버를 통해 노트북을 도메인별 도구에 연결하기.
jupyter-ai은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/jupyterlab/jupyter-ai

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

관련 프로젝트