datawhalechina/llm-universe

Что это?

Ключевые возможности

• 01Практический проект: пошаговое создание ассистента по личной базе знаний.
• 02Единые обёртки для API ChatGPT, ERNIE Bot, iFlytek Spark и Zhipu GLM.
• 03Рассматриваются загрузка и разбиение документов, а также настройка векторной базы данных.
• 04Показано, как с помощью LangChain создать цепочку для ответов на вопросы с поиском по документам.
• 05Включает инструкции по развёртыванию с помощью Streamlit и оценке.
• 06Работает на личном компьютере или сервере без GPU.

Сценарии использования

• Для начинающих, которые знают основы Python и хотят попробовать свой первый практический проект с RAG.
• Для разработчиков, которым нужно объединить несколько китайских API LLM за одним интерфейсом.
• Для команд, создающих внутренний инструмент для ответов на вопросы по документам с помощью LangChain.

Быстрый старт

1. 1

   Прочитайте руководство на сайте проекта для чтения материалов

2. 2

   Установите официальные зависимости окружения, перечисленные в requirements.txt

Что важно знать

• !Лицензия не указана, поэтому права на повторное использование неясны.
• !Проект использует API сторонних поставщиков моделей, для которых нужны собственные ключи.
• !Вторая и третья части ещё пишутся.

Темы

Частые вопросы

Что такое llm-universe?

Учебный курс на китайском языке, в котором начинающие разработчики учатся создавать приложения на базе LLM на примере ассистента по личной базе знаний с LangChain и RAG. LLM Universe — учебный курс для разработчиков, которые хотят с нуля освоить создание приложений на базе больших языковых моделей. Курс построен вокруг проекта ассистента по личной базе знаний: читатели создают работающий прототип и одновременно изучают основные этапы разработки — вызов API LLM, загрузку и разбиение документов, сохранение эмбеддингов в векторной базе данных и создание цепочки для ответов на вопросы с поиском по документам.

llm-universe можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

У llm-universe не указана лицензия. Код открыт, но без лицензии нет явного разрешения на его использование — уточните у автора, прежде чем на него полагаться.

llm-universe всё ещё поддерживается?

Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в llm-universe — 27 авг. 2026 г..

Для чего можно использовать llm-universe?

Для начинающих, которые знают основы Python и хотят попробовать свой первый практический проект с RAG. Для разработчиков, которым нужно объединить несколько китайских API LLM за одним интерфейсом. Для команд, создающих внутренний инструмент для ответов на вопросы по документам с помощью LangChain.

Как установить llm-universe?

Прочитайте руководство на сайте проекта для чтения материалов Установите официальные зависимости окружения, перечисленные в requirements.txt

Где скачать llm-universe?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/datawhalechina/llm-universe