datawhalechina/llm-universe

これは何？

主な機能

• 01実践的なプロジェクトとして、個人向けナレッジベースアシスタントを段階的に構築します。
• 02ChatGPT、ERNIE Bot、iFlytek Spark、Zhipu GLMのAPIを統一インターフェースで利用できます。
• 03ドキュメントの読み込み、チャンク分割、ベクトルデータベースのセットアップを扱います。
• 04LangChainで検索型のQAチェーンを構築する方法を紹介します。
• 05Streamlitによるデプロイと評価の方法を解説します。
• 06GPUなしで、個人用PCやサーバー上で動作します。

ユースケース

• Pythonの基礎知識があり、初めてRAGプロジェクトに取り組みたい初心者。
• 複数の中国語LLM APIを単一のインターフェースから利用したい開発者。
• LangChainを使って社内文書のQ&Aツールを構築するチーム。

クイックスタート

1. 1

   プロジェクトの閲覧サイトでチュートリアルを読む

2. 2

   requirements.txt に記載された公式環境依存関係をインストールする

使う前に知っておきたいこと

• !ライセンスが指定されていないため、再利用できるかどうかは不明です。
• !サードパーティのモデルベンダーのAPIに依存しており、利用にはご自身のAPIキーが必要です。
• !第2部と第3部はまだ執筆中です。

トピック

よくある質問

llm-universe とは？

LangChainとRAGを使った個人向けナレッジベースアシスタントを題材に、初心者向けにLLMアプリ開発を学べる中国語チュートリアル。 LLM Universeは、大規模言語モデルを使ったアプリ開発をゼロから学びたい開発者向けのチュートリアルです。個人向けナレッジベースアシスタントの開発を軸に、LLM APIの呼び出し、ドキュメントの読み込みと分割、ベクトルデータベースへの埋め込みの保存、検索型の質問応答チェーンの構築まで、基本的なワークフローを学びながら動作するデモを作成できます。

llm-universe は無料で使えますか？ライセンスは？

llm-universe にはライセンスが明記されていません。コードは公開されていますが、ライセンスがない場合は再利用の許諾がないため、利用前に作者に確認することをおすすめします。

llm-universe は今もメンテナンスされていますか？

半年以内に更新あり。llm-universe の最終コミットは 2026年8月27日 です。

llm-universe は何に使えますか？

Pythonの基礎知識があり、初めてRAGプロジェクトに取り組みたい初心者。 複数の中国語LLM APIを単一のインターフェースから利用したい開発者。 LangChainを使って社内文書のQ&Aツールを構築するチーム。

llm-universe のインストール方法は？

プロジェクトの閲覧サイトでチュートリアルを読む requirements.txt に記載された公式環境依存関係をインストールする

llm-universe はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/datawhalechina/llm-universe