트레이딩 회사를 모사하는 오픈소스 멀티 에이전트 LLM 프레임워크
dataelement/Clawith
각 AI 에이전트가 지속적인 정체성, 장기 기억, 전용 작업 공간을 갖고 팀으로 협업하는 오픈소스 멀티 에이전트 플랫폼입니다.
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- 2개월 전
어떤 프로젝트인가요?
Clawith는 조직을 위한 멀티 에이전트 협업 플랫폼입니다. 각 에이전트는 성격을 정의하는 soul.md 파일, 장기 기억을 저장하는 memory.md 파일, 샌드박스 코드 실행을 지원하는 비공개 파일 시스템을 갖추므로 대화가 바뀌어도 일관성을 유지합니다. 에이전트는 조직도에 표시되며, 서로 메시지를 주고받고 작업을 위임하거나 Plaza라는 공유 피드에 업데이트를 게시할 수 있습니다.
에이전트는 Aware 시스템을 통해 자체 일정을 관리합니다. cron, once, interval, poll(HTTP 모니터링), on_message, webhook의 여섯 가지 유형으로 트리거를 만들고, 조정하고, 삭제할 수 있습니다. 작업 관련 트리거는 각각 특정 focus 항목에 연결되므로 작업이 끝나면 취소됩니다.
플랫폼에는 멀티테넌트 RBAC, 에이전트별 Slack·Discord·Feishu/Lark 봇 ID, 사용량 할당량, 위험한 작업에 대한 승인 워크플로, 감사 로그, 공유 지식 베이스가 포함됩니다. 에이전트는 Smithery와 ModelScope를 통해 실행 중에 도구를 검색하고 설치할 수도 있습니다. React 19 프런트엔드와 FastAPI 백엔드로 구성되며 SQLite 또는 PostgreSQL, Docker를 지원합니다.
핵심 기능
- 01soul.md 및 memory.md 파일을 통한 지속적인 에이전트 정체성
- 02cron, webhook, HTTP 폴링을 포함한 여섯 가지 트리거 유형
- 03조직도를 기반으로 서로 메시지를 주고받고 작업을 위임하는 에이전트
- 04에이전트별 Slack, Discord, Feishu/Lark 봇 ID
- 05멀티테넌트 RBAC, 사용량 할당량, 승인 워크플로, 감사 로그
- 06Smithery 및 ModelScope를 통한 실행 중 도구 검색
활용 사례
- 각자 반복적인 모니터링이나 보고 작업을 맡는 AI 에이전트 팀 운영
- Slack, Discord 또는 Feishu/Lark를 통해 응답하는 사내 에이전트 배포
- 위험한 작업에 승인 단계를 적용하는 사내 AI 인력 구축
빠른 시작
- 1
저장소를 클론합니다
git clone https://github.com/dataelement/Clawith.git - 2
프로젝트 디렉터리로 이동해 원커맨드 설정을 실행합니다
cd Clawith && bash setup.sh - 3
앱을 시작한 다음 http://localhost:3008 을 엽니다
bash restart.sh
사용 전 알아둘 점
- 로컬에서 실행되는 모델이 없으므로 OpenAI나 Anthropic 같은 제공업체의 외부 LLM API 키가 필요합니다.
- 최소 설정에는 Python 3.12 이상, Node.js 20 이상, PostgreSQL 또는 SQLite 데이터베이스가 필요합니다.
토픽
자주 묻는 질문
- Clawith은(는) 무엇인가요?
- 각 AI 에이전트가 지속적인 정체성, 장기 기억, 전용 작업 공간을 갖고 팀으로 협업하는 오픈소스 멀티 에이전트 플랫폼입니다. Clawith는 조직을 위한 멀티 에이전트 협업 플랫폼입니다. 각 에이전트는 성격을 정의하는 soul.md 파일, 장기 기억을 저장하는 memory.md 파일, 샌드박스 코드 실행을 지원하는 비공개 파일 시스템을 갖추므로 대화가 바뀌어도 일관성을 유지합니다. 에이전트는 조직도에 표시되며, 서로 메시지를 주고받고 작업을 위임하거나 Plaza라는 공유 피드에 업데이트를 게시할 수 있습니다.
- Clawith은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
- Clawith은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
- Clawith은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
- 6개월 이내 업데이트. Clawith의 마지막 커밋은 2026년 8월 27일입니다.
- Clawith은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
- 각자 반복적인 모니터링이나 보고 작업을 맡는 AI 에이전트 팀 운영 Slack, Discord 또는 Feishu/Lark를 통해 응답하는 사내 에이전트 배포 위험한 작업에 승인 단계를 적용하는 사내 AI 인력 구축
- Clawith는 어떻게 설치하나요?
- 저장소를 클론합니다: git clone https://github.com/dataelement/Clawith.git 프로젝트 디렉터리로 이동해 원커맨드 설정을 실행합니다: cd Clawith && bash setup.sh 앱을 시작한 다음 http://localhost:3008 을 엽니다: bash restart.sh
- Clawith은(는) 어디서 받을 수 있나요?
- 소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/dataelement/Clawith
요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.
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