databricks/databricks-sdk-py

Что это?

Ключевые возможности

• 01Типизированные Python-клиенты для таких сервисов Databricks REST API, как clusters, jobs и repos.
• 02Несколько способов аутентификации, включая токены личного доступа, OAuth, учётные данные Azure и Google Cloud.
• 03Автоматические повторы запросов с экспоненциальной задержкой при ограничении частоты запросов и временной недоступности сервиса.
• 04Вспомогательные методы ожидания для длительных операций, например создания кластера и запуска задания.
• 05Постраничная обработка результатов с помощью итераторов Python.
• 06Настраиваемое журналирование и вывод отладочной информации о HTTP-запросах и ответах.

Сценарии использования

• Автоматизация администрирования кластеров, заданий и рабочих пространств с помощью Python-скриптов.
• Создание внутренних веб-приложений для работы с ресурсами Databricks с OAuth-входом для каждого пользователя.
• Запуск проверок запланированных конвейеров обработки данных с запросом статуса и истории запусков заданий.
• Управление ресурсами Databricks из конвейеров CI/CD, написанных на Python.

Быстрый старт

1. 1

   Установите SDK из PyPI

   pip install databricks-sdk
2. 2

   Создайте WorkspaceClient и выведите список кластеров

   from databricks.sdk import WorkspaceClient w = WorkspaceClient() for c in w.clusters.list(): print(c.cluster_name)

Что важно знать

• !Для вызова API необходимы рабочая область Databricks и действительные учетные данные.
• !Проект всё ещё находится в бета-версии, поэтому в будущих выпусках интерфейс может измениться.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое databricks-sdk-py?

Python SDK для платформы Databricks, предоставляющий программный доступ к Databricks REST API из Python-кода. Databricks SDK for Python — клиентская библиотека для работы с рабочими пространствами и аккаунтами Databricks из Python. Она охватывает публичный Databricks REST API и предоставляет типизированный клиент для каждого сервиса (например, clusters, jobs и repos) через объект WorkspaceClient или AccountClient.

databricks-sdk-py можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

databricks-sdk-py распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

databricks-sdk-py всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в databricks-sdk-py — 5 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать databricks-sdk-py?

Автоматизация администрирования кластеров, заданий и рабочих пространств с помощью Python-скриптов. Создание внутренних веб-приложений для работы с ресурсами Databricks с OAuth-входом для каждого пользователя. Запуск проверок запланированных конвейеров обработки данных с запросом статуса и истории запусков заданий. Управление ресурсами Databricks из конвейеров CI/CD, написанных на Python.

Как установить databricks-sdk-py?

Установите SDK из PyPI: pip install databricks-sdk Создайте WorkspaceClient и выведите список кластеров: from databricks.sdk import WorkspaceClient w = WorkspaceClient() for c in w.clusters.list(): print(c.cluster_name)

Где скачать databricks-sdk-py?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/databricks/databricks-sdk-py