databricks/databricks-sdk-py

这是什么？

核心功能

• 01为 clusters、jobs、repos 等 Databricks REST API 服务提供类型化的 Python 客户端。
• 02支持个人访问令牌、OAuth、Azure 及 Google Cloud 等多种认证方式。
• 03对限流及临时不可用的响应进行带退避的自动重试。
• 04为集群创建、作业运行等长时间操作提供等待工具。
• 05通过 Python 迭代器自动处理分页结果。
• 06可配置的日志与调试输出，记录 HTTP 请求和响应。

适用场景

• 用 Python 脚本自动化管理集群、作业和工作区。
• 构建通过用户 OAuth 登录操作 Databricks 资源的内部 Web 应用。
• 编写定时脚本，查询作业运行状态和历史记录以检查数据管道。
• 在基于 Python 的 CI/CD 流水线中管理 Databricks 资源。

快速上手

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   从 PyPI 安装 SDK

   pip install databricks-sdk
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   创建 WorkspaceClient 并列出集群

   from databricks.sdk import WorkspaceClient w = WorkspaceClient() for c in w.clusters.list(): print(c.cluster_name)

使用前须知

• !需要 Databricks 工作区和有效凭据才能调用任何 API。
• !目前处于 Beta 阶段，未来版本可能包含接口变更。

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常见问题

databricks-sdk-py 是什么？

用于 Databricks 平台的 Python SDK，可在 Python 代码中调用 Databricks REST API。 Databricks SDK for Python 是一个 Python 客户端库，用于在 Python 中操作 Databricks 工作区和账户。它覆盖 Databricks 公开的 REST API，并通过 WorkspaceClient 或 AccountClient 对象以类型化客户端的形式提供 clusters、jobs、repos 等各项服务。

databricks-sdk-py 可以免费使用吗？用的什么许可证？

databricks-sdk-py 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

databricks-sdk-py 还在维护吗？

活跃维护中。databricks-sdk-py 最近一次提交是在 2026年11月5日。

databricks-sdk-py 适合用来做什么？

用 Python 脚本自动化管理集群、作业和工作区。 构建通过用户 OAuth 登录操作 Databricks 资源的内部 Web 应用。 编写定时脚本，查询作业运行状态和历史记录以检查数据管道。 在基于 Python 的 CI/CD 流水线中管理 Databricks 资源。

databricks-sdk-py 怎么安装和运行？

从 PyPI 安装 SDK: pip install databricks-sdk 创建 WorkspaceClient 并列出集群: from databricks.sdk import WorkspaceClient w = WorkspaceClient() for c in w.clusters.list(): print(c.cluster_name)

在哪里获取 databricks-sdk-py？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/databricks/databricks-sdk-py