Repolode

#data-lake

Лучшие open-source движки запросов и инструменты для data lake (2026)

Такое ПО запрашивает, читает, записывает и упорядочивает большие объёмы данных, которые хранятся в объектном хранилище или файлах. При выборе стоит проверить, какие табличные форматы поддерживаются, насколько проект сочетается с уже используемыми инструментами запросов и языками и насколько активно он поддерживается. Trino — распределённый SQL-движок для быстрых аналитических запросов к многим источникам больших данных, его можно рассматривать как замену Amazon Athena. delta-rs — нативная библиотека на Rust для чтения и записи таблиц Delta Lake с привязками к Python для работы с pandas и другими инструментами для данных. Homer — сервер захвата пакетов, который загружает пакеты HEP в data lake на DuckDB и Parquet для поиска и анализа потоков вызовов SIP и VoIP.

7 репозиториев

MPP-движок запросов с открытым исходным кодом для аналитики за доли секунды в lakehouse и собственном хранилище, поддерживающий протокол MySQL.

12,2 тыс.+2 за неделю2,7 тыс.JavaApache-2.0Активно поддерживаетсяОбновлён 10 часов назад

Высокопроизводительный открытый табличный формат для больших аналитических наборов данных, позволяющий Spark, Trino, Flink и Hive безопасно работать с одними и теми же таблицами.

9,4 тыс.+8 за неделю3,7 тыс.JavaApache-2.0Обновлён вчера

Сервер с открытым исходным кодом для захвата пакетов SIP/VoIP и RTC: принимает HEP-пакеты и сохраняет их в озере данных DuckDB/Parquet для поиска и анализа потоков вызовов.

2 тыс.+5 за неделю295GoOtherАктивно поддерживаетсяОбновлён 4 часа назад