Ray — единый фреймворк для масштабирования приложений на Python и ИИ: от ноутбука до кластера, с распределённой средой выполнения и библиотеками для ИИ.
modal-labs/modal-client
Официальные SDK для Modal — бессерверной облачной платформы для запуска кода на Python, Sandboxes и развернутых функций.
- Звёзды
- 527
- Форки
- 138
- Открытые issues
- 33
- Последний коммит
- 13 часов назад
Что это?
В этом репозитории находится исходный код официальных SDK для Modal. Основной SDK — пакет Python: он позволяет развертывать бессерверные приложения в Modal и взаимодействовать с платформой из кода, а также включает CLI-инструмент `modal`. SDK для JavaScript/TypeScript и Go предназначены для работы с Modal Sandboxes, вызова развернутых Modal Functions и взаимодействия с некоторыми ресурсами платформы.
SDK рассчитаны на разработчиков, которым нужно запускать облачные задачи — например, инференс AI-моделей, обработку данных или пакетные задания, — не управляя серверами. Пакет Python можно установить с помощью uv или pip, а CLI также доступен для установки как отдельный инструмент.
В репозитории также есть официальный skill для coding agents. Его можно установить через CLI `modal` или с помощью `npx skills`.
Ключевые возможности
- 01Развертывание бессерверных приложений на Python в Modal из кода.
- 02В комплект входит CLI `modal`, который можно установить с помощью uv или pip.
- 03SDK для JavaScript/TypeScript и Go для работы с Sandboxes и вызова развернутых Functions.
- 04Официальный skill для coding agents; при установке через CLI документация соответствует версии.
Сценарии использования
- Запуск инференса AI-моделей или задач на GPU в бессерверной облачной инфраструктуре.
- Создание изолированных Sandboxes из сервиса на Node.js или Go.
- Вызов развернутых Modal Functions из существующего приложения.
Быстрый старт
- 1
Установите Python SDK и CLI с помощью uv
uv pip install modal - 2
Или установите автономную CLI modal с помощью официального скрипта установки из README
Темы
Частые вопросы
- Что такое modal-client?
- Официальные SDK для Modal — бессерверной облачной платформы для запуска кода на Python, Sandboxes и развернутых функций. В этом репозитории находится исходный код официальных SDK для Modal. Основной SDK — пакет Python: он позволяет развертывать бессерверные приложения в Modal и взаимодействовать с платформой из кода, а также включает CLI-инструмент `modal`. SDK для JavaScript/TypeScript и Go предназначены для работы с Modal Sandboxes, вызова развернутых Modal Functions и взаимодействия с некоторыми ресурсами платформы.
- modal-client можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- modal-client распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- modal-client всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в modal-client — 21 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать modal-client?
- Запуск инференса AI-моделей или задач на GPU в бессерверной облачной инфраструктуре. Создание изолированных Sandboxes из сервиса на Node.js или Go. Вызов развернутых Modal Functions из существующего приложения.
- Как установить modal-client?
- Установите Python SDK и CLI с помощью uv: uv pip install modal Или установите автономную CLI modal с помощью официального скрипта установки из README
- Где скачать modal-client?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/modal-labs/modal-client
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Открытый runtime на Go и Python для бессерверных AI-нагрузок: GPU-инференс, изолированные песочницы и фоновые задачи.
Open-source инфраструктура для запуска сгенерированного ИИ кода в изолированных облачных песочницах с JavaScript- и Python SDK.
Среда выполнения, позволяющая AI-агентам запускать команды оболочки в изолированных средах локально или на облачных платформах, например Docker, AWS и Modal.
Фреймворк LLM-агентов от Microsoft для автоматизации задач R&D на основе данных: от изучения статей и реализации моделей и факторов до экспериментов в стиле Kaggle.
Open source-платформа для полного цикла разработки и развёртывания моделей машинного обучения с API для Python и C++.