codelion/adaptive-classifier

Что это?

Ключевые возможности

• 01Добавляет новые классы и примеры на лету без переобучения всей модели
• 02Удаляет ошибочные примеры или целые классы после обучения
• 03Калибрует уверенность и возвращает наборы предсказаний с заданным уровнем покрытия
• 04Выявляет входные данные, выходящие за пределы распределения, и может отказаться от предсказания
• 05Подбирает неразмеченные тексты для разметки и сообщает о дрейфе данных
• 06Экспортирует модели в ONNX для более быстрого CPU-инференса и предоставляет HTTP-сервер

Сценарии использования

• Распределение обращений в поддержку или писем по категориям, которые со временем меняются
• Классификация контента, где часто появляются новые метки, а переобучение обходится дорого
• Создание классификатора текстов с использованием scikit-learn Pipeline и кросс-валидации
• Маршрутизация запросов к LLM на модели разных уровней в зависимости от предсказанной сложности

Быстрый старт

1. 1

   Установите библиотеку из PyPI

   pip install adaptive-classifier
2. 2

   Импортируйте классификатор и инициализируйте его с моделью HuggingFace

3. 3

   Добавьте обучающие примеры с соответствующими метками

4. 4

   Вызовите predict для нового текста, чтобы получить оценки уверенности для каждого класса

Что важно знать

• !Предсказания зависят от выбранного энкодера HuggingFace, а примеры в README скачивают большие модели Transformer.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое adaptive-classifier?

Python-библиотека для классификации текстов, которая на лету обучается на новых примерах и классах, калибрует уверенность и выявляет выход за пределы распределения. Adaptive Classifier — Python-библиотека для классификации текстов на базе PyTorch и энкодеров-трансформеров HuggingFace. Каждый класс представлен эмбеддингами прототипов, хранящимися в FAISS; небольшой обучаемый нейросетевой блок объединяется со сходством прототипов для получения предсказаний. Новые примеры и классы можно добавлять на лету без переобучения всей модели, а примеры или классы — удалять.

adaptive-classifier можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

adaptive-classifier распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

adaptive-classifier всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в adaptive-classifier — 2 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать adaptive-classifier?

Распределение обращений в поддержку или писем по категориям, которые со временем меняются Классификация контента, где часто появляются новые метки, а переобучение обходится дорого Создание классификатора текстов с использованием scikit-learn Pipeline и кросс-валидации Маршрутизация запросов к LLM на модели разных уровней в зависимости от предсказанной сложности

Как установить adaptive-classifier?

Установите библиотеку из PyPI: pip install adaptive-classifier Импортируйте классификатор и инициализируйте его с моделью HuggingFace Добавьте обучающие примеры с соответствующими метками Вызовите predict для нового текста, чтобы получить оценки уверенности для каждого класса

Где скачать adaptive-classifier?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/codelion/adaptive-classifier