codelion/adaptive-classifier

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01전체 모델을 다시 학습하지 않고 런타임에 새 클래스와 예시를 추가합니다
• 02학습 후 잘못된 예시나 클래스 전체를 제거합니다
• 03신뢰도를 보정하고 목표 커버리지를 설정한 예측 집합을 반환합니다
• 04분포 외 입력을 감지하고 해당 입력에 대한 예측을 보류할 수 있습니다
• 05라벨이 없는 텍스트 중 라벨링할 항목을 추천하고 데이터 드리프트를 보고합니다
• 06CPU 추론 속도를 높이기 위해 ONNX 모델을 내보내고 HTTP 서버를 제공합니다

활용 사례

• 시간이 지남에 따라 달라지는 카테고리로 지원 티켓이나 이메일을 분류하는 경우
• 새 라벨이 자주 생기고 재학습 비용이 높은 콘텐츠를 분류하는 경우
• scikit-learn Pipeline과 교차 검증을 사용해 텍스트 분류기를 구축하는 경우
• 예측된 복잡도에 따라 LLM 쿼리를 서로 다른 모델 티어로 라우팅하는 경우

빠른 시작

1. 1

   PyPI에서 라이브러리를 설치합니다

   pip install adaptive-classifier
2. 2

   classifier를 가져와 HuggingFace 모델로 초기화합니다

3. 3

   라벨이 지정된 학습 예제를 추가합니다

4. 4

   새 텍스트에 predict를 호출해 클래스별 신뢰도를 확인합니다

사용 전 알아둘 점

• !예측 결과는 선택한 HuggingFace 인코더에 따라 달라지며, README의 예제에서는 용량이 큰 Transformer 모델을 다운로드합니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

adaptive-classifier은(는) 무엇인가요?

런타임에 새로운 예시와 클래스를 학습하고, 보정된 신뢰도와 분포 외 입력 탐지 기능을 제공하는 Python 텍스트 분류 라이브러리입니다. Adaptive Classifier는 HuggingFace transformer encoder를 기반으로 구축된 PyTorch 기반 Python 텍스트 분류 라이브러리입니다. 각 클래스는 FAISS에 저장된 프로토타입 임베딩으로 표현되며, 학습 가능한 소규모 신경망 헤드와 프로토타입 유사도를 결합해 예측을 생성합니다. 전체 모델을 다시 학습하지 않고도 런타임에 새로운 예시와 클래스를 추가할 수 있으며, 나중에 예시나 클래스를 제거할 수도 있습니다.

adaptive-classifier은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

adaptive-classifier은(는) Apache-2.0 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

adaptive-classifier은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. adaptive-classifier의 마지막 커밋은 2026년 11월 2일입니다.

adaptive-classifier은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

시간이 지남에 따라 달라지는 카테고리로 지원 티켓이나 이메일을 분류하는 경우 새 라벨이 자주 생기고 재학습 비용이 높은 콘텐츠를 분류하는 경우 scikit-learn Pipeline과 교차 검증을 사용해 텍스트 분류기를 구축하는 경우 예측된 복잡도에 따라 LLM 쿼리를 서로 다른 모델 티어로 라우팅하는 경우

adaptive-classifier는 어떻게 설치하나요?

PyPI에서 라이브러리를 설치합니다: pip install adaptive-classifier classifier를 가져와 HuggingFace 모델로 초기화합니다 라벨이 지정된 학습 예제를 추가합니다 새 텍스트에 predict를 호출해 클래스별 신뢰도를 확인합니다

adaptive-classifier은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/codelion/adaptive-classifier