codelion/adaptive-classifier

これは何？

主な機能

• 01モデル全体を再学習せずに、実行時に新しいクラスや例を追加できる
• 02学習後に誤った例やクラス全体を削除できる
• 03信頼度を較正し、目標カバレッジを指定した予測集合を返す
• 04分布外入力を検出し、予測を棄却できる
• 05未ラベルテキストのラベリング候補を提案し、データドリフトを報告する
• 06CPU推論を高速化するONNXモデルをエクスポートでき、HTTPサーバーも提供する

ユースケース

• 変化するカテゴリにサポートチケットやメールを振り分ける
• 新しいラベルが頻繁に追加され、再学習にコストがかかるコンテンツを分類する
• scikit-learnのPipelineと交差検証を使ってテキスト分類器を構築する
• 予測した複雑さに基づき、LLMへのクエリを異なるモデル階層に振り分ける

クイックスタート

1. 1

   PyPIからライブラリをインストールする

   pip install adaptive-classifier
2. 2

   classifierをインポートし、HuggingFaceのモデルで初期化する

3. 3

   ラベル付きの学習例を追加する

4. 4

   新しいテキストに対してpredictを呼び出し、各クラスの信頼度を取得する

使う前に知っておきたいこと

• !予測結果は選択したHuggingFaceエンコーダーに依存し、READMEの例ではサイズの大きなTransformerモデルをダウンロードします。

収録されている特集

トピック

よくある質問

adaptive-classifier とは？

実行時に新しい例やクラスを学習し、信頼度の較正と分布外検出にも対応するテキスト分類用Pythonライブラリ。 Adaptive Classifierは、HuggingFaceのTransformerエンコーダーを基盤とする、PyTorchベースのテキスト分類用Pythonライブラリです。各クラスはFAISSに保存されたプロトタイプ埋め込みで表現され、小規模な学習可能ニューラルヘッドとプロトタイプとの類似度を組み合わせて予測します。モデル全体を再学習せずに実行時に新しい例やクラスを追加でき、後から例やクラスを削除することもできます。

adaptive-classifier は無料で使えますか？ライセンスは？

adaptive-classifier は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

adaptive-classifier は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。adaptive-classifier の最終コミットは 2026年11月2日 です。

adaptive-classifier は何に使えますか？

変化するカテゴリにサポートチケットやメールを振り分ける 新しいラベルが頻繁に追加され、再学習にコストがかかるコンテンツを分類する scikit-learnのPipelineと交差検証を使ってテキスト分類器を構築する 予測した複雑さに基づき、LLMへのクエリを異なるモデル階層に振り分ける

adaptive-classifier のインストール方法は？

PyPIからライブラリをインストールする: pip install adaptive-classifier classifierをインポートし、HuggingFaceのモデルで初期化する ラベル付きの学習例を追加する 新しいテキストに対してpredictを呼び出し、各クラスの信頼度を取得する

adaptive-classifier はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/codelion/adaptive-classifier