pguso/rag-from-scratch

Что это?

Ключевые возможности

• 01Пошаговые примеры построения RAG — от эмбеддингов до генерации
• 02Инференс локальных LLM через node-llama-cpp без необходимости обращаться к облачному API
• 03In-memory векторное хранилище с поиском ближайших соседей и фильтрацией по метаданным
• 04Гибридный поиск, объединяющий векторное сходство и оценку ключевых слов с BM25
• 05Поиск по нескольким запросам с reciprocal rank fusion и устранением дубликатов
• 06Библиотека для повторного использования с загрузчиками, разделителями текста и хранилищами LanceDB или Qdrant

Сценарии использования

• Изучение того, как сочетаются поиск, эмбеддинги и дополнение промпта
• Создание прототипа системы ответов на вопросы по документам, полностью работающей офлайн
• Сравнение стратегий поиска: векторного, по ключевым словам и гибридного
• Обучение команды внутреннему устройству RAG перед переходом на более крупный фреймворк

Что важно знать

• !В README нет команд для установки или запуска, поэтому подтвердить шаги настройки не удалось.
• !Некоторые разделы ещё только запланированы — например, ранжирование результатов, повторное ранжирование после поиска и шаблоны, — поэтому часть учебного курса не завершена.
• !Это учебное руководство, а не библиотека RAG для промышленного использования.

Темы

Частые вопросы

Что такое rag-from-scratch?

Образовательный проект с пошаговой реализацией Retrieval-Augmented Generation на JavaScript с нуля, на локальных LLM и без облачных API. RAG from Scratch — учебный проект, который шаг за шагом показывает разработчикам, как самостоятельно реализовать Retrieval-Augmented Generation. Вместо готового фреймворка здесь каждый этап разбирается на небольших примерах JavaScript с комментариями: загрузка и разбиение документов на фрагменты, создание эмбеддингов, хранение векторов, поиск контекста и передача этого контекста локальной LLM для генерации ответов с опорой на источники.

rag-from-scratch можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

rag-from-scratch распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

rag-from-scratch всё ещё поддерживается?

Нет коммитов больше 6 месяцев. Последний коммит в rag-from-scratch — 11 мар. 2026 г..

Для чего можно использовать rag-from-scratch?

Изучение того, как сочетаются поиск, эмбеддинги и дополнение промпта Создание прототипа системы ответов на вопросы по документам, полностью работающей офлайн Сравнение стратегий поиска: векторного, по ключевым словам и гибридного Обучение команды внутреннему устройству RAG перед переходом на более крупный фреймворк

Где скачать rag-from-scratch?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/pguso/rag-from-scratch