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Orangeは、ドラッグ&ドロップでワークフローを構築できる、データマイニング・分析・可視化のためのオープンソースのビジュアルプログラミングツールです。

代替できる製品:TableauKNIME

スター
5,738
フォーク
1,117
未解決の Issue
114
最終コミット
19 時間前

これは何?

Orangeは、初心者から専門家までを対象としたデータマイニング・可視化ツールボックスです。キャンバス上でインタラクティブなウィジェットをつないで分析パイプラインを構築できるため、コードを書いたり、深い数学的知識を身につけたりしなくてもデータを探索できます。

コアパッケージには、テーブルの読み込みや前処理、分類、回帰、クラスタリング、インタラクティブなプロットなど、一般的なデータサイエンスのタスクに対応する機能が含まれています。Pythonで書かれており、NumPy、pandas、scikit-learnなどのライブラリを基盤としています。WindowsとmacOS向けのインストーラーが用意されているほか、Linuxではconda、pip、uvを使ってインストールできます。

アドオンを使って機能を拡張できます。プロジェクトでは、テキストマイニング、バイオインフォマティクス、時系列、シングルセル解析、画像分析、地理データ、アソシエーションルール、ネットワーク、モデル解釈に対応する公式アドオンを公開しています。

主な機能

  • 01インタラクティブなウィジェットを使って、ドラッグ&ドロップでビジュアルワークフローを構築できます。
  • 02分類、回帰、クラスタリングのためのツールを標準搭載しています。
  • 03インタラクティブなデータの可視化と探索に対応しています。
  • 04WindowsとmacOS向けのインストーラーがあり、Linuxではconda、pip、uvからインストールできます。
  • 05アドオンシステムで拡張でき、分野に特化したウィジェットを追加できます。

ユースケース

  • コードを書かずに、新しい表形式データセットを探索する。
  • データマイニングや機械学習の概念を視覚的に教える。
  • スクリプトを書く前に、分類や回帰のパイプラインを試作する。
  • 専用アドオンを使って、テキスト、バイオインフォマティクス、時系列などの分野データを分析する。

クイックスタート

  1. 1

    仮想環境を作成して有効化する

  2. 2

    pipでOrangeをインストールする

    pip install PyQt6 PyQt6-WebEngine orange3
  3. 3

    Orangeを起動する(初回の起動には時間がかかる場合があります)

    python -m Orange.canvas

使う前に知っておきたいこと

  • プロジェクトのメタデータではライセンスが明確に示されていません。
  • pipでのインストールにはC/C++コンパイラが必要になる場合があります。Windowsユーザーには、代わりにスタンドアロンインストーラーまたはcondaを使うことをおすすめします。
  • 初回の起動には時間がかかる場合があります。

収録されている特集

トピック

よくある質問

orange3 とは?
Orangeは、ドラッグ&ドロップでワークフローを構築できる、データマイニング・分析・可視化のためのオープンソースのビジュアルプログラミングツールです。 Orangeは、初心者から専門家までを対象としたデータマイニング・可視化ツールボックスです。キャンバス上でインタラクティブなウィジェットをつないで分析パイプラインを構築できるため、コードを書いたり、深い数学的知識を身につけたりしなくてもデータを探索できます。
orange3 は無料で使えますか?ライセンスは?
orange3 は Other ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
orange3 は今もメンテナンスされていますか?
活発にメンテナンス中。orange3 の最終コミットは 2026年11月6日 です。
orange3 は何に使えますか?
コードを書かずに、新しい表形式データセットを探索する。 データマイニングや機械学習の概念を視覚的に教える。 スクリプトを書く前に、分類や回帰のパイプラインを試作する。 専用アドオンを使って、テキスト、バイオインフォマティクス、時系列などの分野データを分析する。
orange3 のインストール方法は?
仮想環境を作成して有効化する pipでOrangeをインストールする: pip install PyQt6 PyQt6-WebEngine orange3 Orangeを起動する(初回の起動には時間がかかる場合があります): python -m Orange.canvas
orange3 はどこで入手できますか?
ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/biolab/orange3

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。

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