SaiAkhil066/CORTEX-AI-SUPER-RAG

Что это?

Ключевые возможности

• 01В ответах для каждого использованного фрагмента указываются исходный файл и номер страницы.
• 02Гибридный поиск сочетает поиск по ключевым словам BM25 с векторным поиском FAISS.
• 03Если в вопросе указан файл, маршрутизация по источникам ограничивает поиск этим файлом.
• 04Reranker на основе cross-encoder ранжирует найденные фрагменты по релевантности.
• 05Встроенный набор инструментов для оценки сравнивает настройки поиска на вашем списке вопросов.
• 06Базы знаний сохраняются на диск, и в них можно добавлять данные.

Сценарии использования

• Поиск по папке с внутренними справочниками, договорами или отчётами без отправки данных в облачный сервис.
• Эксперименты с методами RAG и оценка того, какие из них лучше работают на ваших документах.
• Создание прототипа инструмента для вопросов и ответов по документам на ноутбуке с моделями Ollama.

Быстрый старт

1. 1

   Клонируйте репозиторий

   git clone https://github.com/SaiAkhil066/CORTEX-AI-SUPER-RAG.git
2. 2

   Перейдите в папку проекта и установите зависимости Python

   cd CORTEX-AI-SUPER-RAG pip install -r requirements.txt
3. 3

   Загрузите чат-модель и модель эмбеддингов в Ollama

   ollama pull llama3.1:8b ollama pull nomic-embed-text
4. 4

   Запустите приложение и откройте http://localhost:8501

   python -m streamlit run app.py

Что важно знать

• !Необходимо установить Ollama и запустить его локально, а также использовать компьютер, способный запускать модели.
• !На ноутбуке ответы модели 8B могут занимать примерно от 30 до 90 секунд.
• !Согласно бенчмарку в README, вычисления, например расчёт пропорций, по-прежнему даются модели 8B по умолчанию с трудом.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое CORTEX-AI-SUPER-RAG?

Локальное приложение для генерации с дополнением поиском: отвечает на вопросы по PDF, документам Word и текстовым файлам со ссылками на файл и страницу, используя Ollama. Cortex RAG позволяет загружать PDF, документы Word и текстовые файлы, а затем задавать вопросы обычным языком. В каждом ответе указаны файл и страница, откуда взята информация, а также использованный фрагмент. Всё работает на вашем компьютере через Ollama — API-ключ и загрузка файлов в облако не нужны.

CORTEX-AI-SUPER-RAG можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

CORTEX-AI-SUPER-RAG распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

CORTEX-AI-SUPER-RAG всё ещё поддерживается?

Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в CORTEX-AI-SUPER-RAG — 28 сент. 2026 г..

Для чего можно использовать CORTEX-AI-SUPER-RAG?

Поиск по папке с внутренними справочниками, договорами или отчётами без отправки данных в облачный сервис. Эксперименты с методами RAG и оценка того, какие из них лучше работают на ваших документах. Создание прототипа инструмента для вопросов и ответов по документам на ноутбуке с моделями Ollama.

Как установить CORTEX-AI-SUPER-RAG?

Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/SaiAkhil066/CORTEX-AI-SUPER-RAG.git Перейдите в папку проекта и установите зависимости Python: cd CORTEX-AI-SUPER-RAG pip install -r requirements.txt Загрузите чат-модель и модель эмбеддингов в Ollama: ollama pull llama3.1:8b ollama pull nomic-embed-text Запустите приложение и откройте http://localhost:8501: python -m streamlit run app.py

Где скачать CORTEX-AI-SUPER-RAG?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/SaiAkhil066/CORTEX-AI-SUPER-RAG