SaiAkhil066/CORTEX-AI-SUPER-RAG

这是什么？

核心功能

• 01回答会标注每段引用内容所在的文件与页码。
• 02混合检索结合 BM25 关键词检索与 FAISS 向量检索。
• 03问题中提到文件名时，检索范围会限定在该文件。
• 04使用 cross-encoder 对候选段落进行相关性重排序。
• 05内置评测工具，可用自有问题集对比不同检索配置。
• 06知识库保存在磁盘上，之后可继续添加文件。

适用场景

• 在不上传云端的前提下，查询内部手册、合同或报告。
• 试验不同 RAG 技术，并用自己的文档衡量其实际效果。
• 在笔记本上借助 Ollama 模型快速搭建文档问答原型。

快速上手

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   克隆仓库

   git clone https://github.com/SaiAkhil066/CORTEX-AI-SUPER-RAG.git
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   进入项目目录并安装 Python 依赖

   cd CORTEX-AI-SUPER-RAG pip install -r requirements.txt
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   在 Ollama 中拉取聊天模型和嵌入模型

   ollama pull llama3.1:8b ollama pull nomic-embed-text
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   启动应用并打开 http://localhost:8501

   python -m streamlit run app.py

使用前须知

• !需要在本地安装并运行 Ollama，且机器要能跑得动所选模型。
• !在笔记本上使用 8B 模型，每次回答可能需要约 30 到 90 秒。
• !根据 README 的基准测试，默认 8B 模型在比率等计算类问题上表现较弱。

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常见问题

CORTEX-AI-SUPER-RAG 是什么？

基于 Ollama 本地运行的 RAG 应用，可对 PDF、Word 和文本文件提问，并附带文件名与页码引用。 Cortex RAG 是一个本地运行的检索增强生成（RAG）应用。你可以上传 PDF、Word 或文本文件，用自然语言提问。每个回答都会标注来源文件与页码，并附上所引用的段落。模型通过 Ollama 在本机运行，无需 API Key，也不会上传文档到云端。

CORTEX-AI-SUPER-RAG 可以免费使用吗？用的什么许可证？

CORTEX-AI-SUPER-RAG 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

CORTEX-AI-SUPER-RAG 还在维护吗？

半年内有更新。CORTEX-AI-SUPER-RAG 最近一次提交是在 2026年9月28日。

CORTEX-AI-SUPER-RAG 适合用来做什么？

在不上传云端的前提下，查询内部手册、合同或报告。 试验不同 RAG 技术，并用自己的文档衡量其实际效果。 在笔记本上借助 Ollama 模型快速搭建文档问答原型。

CORTEX-AI-SUPER-RAG 怎么安装和运行？

克隆仓库: git clone https://github.com/SaiAkhil066/CORTEX-AI-SUPER-RAG.git 进入项目目录并安装 Python 依赖: cd CORTEX-AI-SUPER-RAG pip install -r requirements.txt 在 Ollama 中拉取聊天模型和嵌入模型: ollama pull llama3.1:8b ollama pull nomic-embed-text 启动应用并打开 http://localhost:8501: python -m streamlit run app.py

在哪里获取 CORTEX-AI-SUPER-RAG？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/SaiAkhil066/CORTEX-AI-SUPER-RAG