Локальный open-source диктофон для встреч и голосовых заметок: распознаёт речь на устройстве, сохраняет записи в Markdown и позволяет AI-агентам искать их через MCP.
- Звёзды
- 10,877
- Форки
- 1,421
- Открытые issues
- 509
- Последний коммит
- 21 час назад
Что это?
OpenWhispr — настольное приложение для macOS, Windows и Linux. Нажмите глобальную горячую клавишу, произнесите текст — и расшифровка вставится в приложение, где находится курсор. Распознавание можно полностью выполнять офлайн с помощью локальных моделей, например Whisper, NVIDIA Parakeet и Cohere Transcribe, чтобы аудио оставалось на устройстве, либо использовать облачные сервисы для повышения скорости. Пользователи могут подключить собственные API-ключи для таких сервисов, как OpenAI, Anthropic, Gemini и Groq.
Помимо диктовки, в приложении есть горячая клавиша голосового помощника: она отправляет голосовые команды AI-модели, которая может редактировать выделенный текст на месте. Также приложение расшифровывает встречи, интегрируется с календарём и размечает реплики по говорящим, обрабатывает импортированные аудио- и видеофайлы и позволяет вести заметки с папками и поиском. Публичный API и MCP-сервер дают другим инструментам и AI-ассистентам доступ к заметкам и расшифровкам.
Настольное приложение создано на Electron, React и TypeScript. Мобильное приложение на базе Expo находится в отдельном подкаталоге и имеет собственную конфигурацию сборки.
Ключевые возможности
- 01Диктовка по глобальной горячей клавише с вставкой текста в любое приложение
- 02Офлайн-распознавание с Whisper, NVIDIA Parakeet и другими локальными моделями
- 03Поддержка облачных моделей с собственными API-ключами
- 04Горячая клавиша голосового помощника для редактирования выделенного текста с помощью AI
- 05Расшифровка встреч с разделением речи по говорящим и интеграцией с календарём
- 06Публичный API и MCP-сервер для программного доступа
Сценарии использования
- Диктовка писем, документов и сообщений в чат без помощи рук
- Расшифровка встреч с обозначением говорящих и поиском по заметкам
- Преобразование записей аудио- и видеофайлов, а также ссылок на YouTube в текст
- Офлайн-распознавание речи для задач, где важна конфиденциальность
Быстрый старт
- 1
Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/OpenWhispr/openwhispr.git - 2
Перейдите в папку проекта
cd openwhispr - 3
Установите зависимости (требуется Node.js 24 или новее)
npm install - 4
Запустите настольное приложение в режиме разработки
npm run dev
Что важно знать
- Для сборки и запуска из исходного кода требуется Node.js 24 или новее.
- На компьютерах Mac с процессорами Intel недоступны идентификация говорящих в реальном времени и создание голосовых отпечатков.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое openwhispr?
- OpenWhispr — приложение для диктовки с открытым исходным кодом: преобразует речь в текст в месте курсора с помощью локальных моделей Whisper/Parakeet или облачных сервисов. OpenWhispr — настольное приложение для macOS, Windows и Linux. Нажмите глобальную горячую клавишу, произнесите текст — и расшифровка вставится в приложение, где находится курсор. Распознавание можно полностью выполнять офлайн с помощью локальных моделей, например Whisper, NVIDIA Parakeet и Cohere Transcribe, чтобы аудио оставалось на устройстве, либо использовать облачные сервисы для повышения скорости. Пользователи могут подключить собственные API-ключи для таких сервисов, как OpenAI, Anthropic, Gemini и Groq.
- openwhispr можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- openwhispr распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- openwhispr всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в openwhispr — 6 нояб. 2026 г..
- Для чего можно использовать openwhispr?
- Диктовка писем, документов и сообщений в чат без помощи рук Расшифровка встреч с обозначением говорящих и поиском по заметкам Преобразование записей аудио- и видеофайлов, а также ссылок на YouTube в текст Офлайн-распознавание речи для задач, где важна конфиденциальность
- Как установить openwhispr?
- Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/OpenWhispr/openwhispr.git Перейдите в папку проекта: cd openwhispr Установите зависимости (требуется Node.js 24 или новее): npm install Запустите настольное приложение в режиме разработки: npm run dev
- Где скачать openwhispr?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/OpenWhispr/openwhispr
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Открытое desktop-приложение для заметок с ИИ: транскрибирует встречи и голосовые заметки без бота в звонке, используя локальные или облачные модели.
Локальное open-source приложение для диктовки с AI: преобразует речь в текст на macOS и Windows и работает офлайн с Whisper.
Приложение для заметок о встречах на macOS: записывает микрофон и системный звук без бота, расшифровывает локально или через облачные API и составляет сводки по заметкам и транскрипту.
Приложение для macOS, которое локально расшифровывает обе стороны разговора и подсказывает тезисы из ваших заметок.
Ориентированный на приватность AI-ассистент для встреч: записывает, расшифровывает и суммирует их локально на macOS и Windows, а для сводок можно использовать Ollama или облачные LLM.