Repolode
OpenWhispr

OpenWhispr/openwhispr

OpenWhispr — приложение для диктовки с открытым исходным кодом: преобразует речь в текст в месте курсора с помощью локальных моделей Whisper/Parakeet или облачных сервисов.

Open source альтернатива:WisprFlowGranola

Звёзды
10,877
Форки
1,421
Открытые issues
509
Последний коммит
21 час назад

Что это?

OpenWhispr — настольное приложение для macOS, Windows и Linux. Нажмите глобальную горячую клавишу, произнесите текст — и расшифровка вставится в приложение, где находится курсор. Распознавание можно полностью выполнять офлайн с помощью локальных моделей, например Whisper, NVIDIA Parakeet и Cohere Transcribe, чтобы аудио оставалось на устройстве, либо использовать облачные сервисы для повышения скорости. Пользователи могут подключить собственные API-ключи для таких сервисов, как OpenAI, Anthropic, Gemini и Groq.

Помимо диктовки, в приложении есть горячая клавиша голосового помощника: она отправляет голосовые команды AI-модели, которая может редактировать выделенный текст на месте. Также приложение расшифровывает встречи, интегрируется с календарём и размечает реплики по говорящим, обрабатывает импортированные аудио- и видеофайлы и позволяет вести заметки с папками и поиском. Публичный API и MCP-сервер дают другим инструментам и AI-ассистентам доступ к заметкам и расшифровкам.

Настольное приложение создано на Electron, React и TypeScript. Мобильное приложение на базе Expo находится в отдельном подкаталоге и имеет собственную конфигурацию сборки.

Ключевые возможности

  • 01Диктовка по глобальной горячей клавише с вставкой текста в любое приложение
  • 02Офлайн-распознавание с Whisper, NVIDIA Parakeet и другими локальными моделями
  • 03Поддержка облачных моделей с собственными API-ключами
  • 04Горячая клавиша голосового помощника для редактирования выделенного текста с помощью AI
  • 05Расшифровка встреч с разделением речи по говорящим и интеграцией с календарём
  • 06Публичный API и MCP-сервер для программного доступа

Сценарии использования

  • Диктовка писем, документов и сообщений в чат без помощи рук
  • Расшифровка встреч с обозначением говорящих и поиском по заметкам
  • Преобразование записей аудио- и видеофайлов, а также ссылок на YouTube в текст
  • Офлайн-распознавание речи для задач, где важна конфиденциальность

Быстрый старт

  1. 1

    Клонируйте репозиторий

    git clone https://github.com/OpenWhispr/openwhispr.git
  2. 2

    Перейдите в папку проекта

    cd openwhispr
  3. 3

    Установите зависимости (требуется Node.js 24 или новее)

    npm install
  4. 4

    Запустите настольное приложение в режиме разработки

    npm run dev

Что важно знать

  • Для сборки и запуска из исходного кода требуется Node.js 24 или новее.
  • На компьютерах Mac с процессорами Intel недоступны идентификация говорящих в реальном времени и создание голосовых отпечатков.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое openwhispr?
OpenWhispr — приложение для диктовки с открытым исходным кодом: преобразует речь в текст в месте курсора с помощью локальных моделей Whisper/Parakeet или облачных сервисов. OpenWhispr — настольное приложение для macOS, Windows и Linux. Нажмите глобальную горячую клавишу, произнесите текст — и расшифровка вставится в приложение, где находится курсор. Распознавание можно полностью выполнять офлайн с помощью локальных моделей, например Whisper, NVIDIA Parakeet и Cohere Transcribe, чтобы аудио оставалось на устройстве, либо использовать облачные сервисы для повышения скорости. Пользователи могут подключить собственные API-ключи для таких сервисов, как OpenAI, Anthropic, Gemini и Groq.
openwhispr можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
openwhispr распространяется с открытым исходным кодом под лицензией MIT. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
openwhispr всё ещё поддерживается?
Активно поддерживается. Последний коммит в openwhispr — 6 нояб. 2026 г..
Для чего можно использовать openwhispr?
Диктовка писем, документов и сообщений в чат без помощи рук Расшифровка встреч с обозначением говорящих и поиском по заметкам Преобразование записей аудио- и видеофайлов, а также ссылок на YouTube в текст Офлайн-распознавание речи для задач, где важна конфиденциальность
Как установить openwhispr?
Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/OpenWhispr/openwhispr.git Перейдите в папку проекта: cd openwhispr Установите зависимости (требуется Node.js 24 или новее): npm install Запустите настольное приложение в режиме разработки: npm run dev
Где скачать openwhispr?
Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/OpenWhispr/openwhispr

Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.

Похожие проекты

Локальный open-source диктофон для встреч и голосовых заметок: распознаёт речь на устройстве, сохраняет записи в Markdown и позволяет AI-агентам искать их через MCP.

1,6 тыс.+13 за неделю182RustMITАктивно поддерживаетсяОбновлён 17 часов назад

Приложение для заметок о встречах на macOS: записывает микрофон и системный звук без бота, расшифровывает локально или через облачные API и составляет сводки по заметкам и транскрипту.

33845RustMITОбновлён 6 дней назад

Ориентированный на приватность AI-ассистент для встреч: записывает, расшифровывает и суммирует их локально на macOS и Windows, а для сводок можно использовать Ollama или облачные LLM.

32,5 тыс.+167 за неделю3,6 тыс.RustMITОбновлён 22 часа назад